curdoc()函数的作用及其在Python中的应用

curdoc()函数是Bokeh中一个重要的函数，用于返回当前活跃的文档对象(Document)，它是Bokeh的主要组织单位之一。在Python中，Bokeh是一个用于交互式数据可视化的库，可以通过创建漂亮的图表、仪表盘和数据应用来展示数据。

curdoc()函数的作用是返回当前应用程序的文档对象。文档对象是Bokeh服务器应用程序的核心对象，它包含了交互式可视化的所有组件，例如图表、工具栏、布局等。通过curdoc()函数，我们可以获取当前文档对象，并向其添加我们希望展示的可视化组件。

在Python中，使用curdoc()函数的常见应用场景是在Bokeh服务器应用中，通过构建交互式可视化应用程序来展示数据。下面是一个使用curdoc()函数的示例：

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Select, Slider, ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure

# 创建一个数据源
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]))

# 创建一个绘图对象
plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.circle('x', 'y', source=source)

# 创建一个选择器对象
select = Select(options=['circle', 'square', 'triangle'],
                value='circle', title='Shape')

# 创建一个滑动条对象
slider = Slider(start=0, end=10, value=1, step=1, title='Size')

# 定义一个回调函数，当选择器或滑动条的值发生变化时更新图表
def update(attrname, old, new):
     plot.glyph.fill_color = select.value
     plot.glyph.size = slider.value

select.on_change('value', update)
slider.on_change('value', update)

# 将图表、选择器和滑动条组合为一个列布局
layout = column(select, slider, plot)

# 将布局添加到当前文档对象
curdoc().add_root(layout)

在上面的例子中，我们首先创建了一个数据源，其中包含了x和y坐标数据。接下来，我们创建了一个绘图对象，并使用circle()方法绘制了一个散点图，数据源指定为前面创建的数据源。

然后，我们创建了一个选择器对象和一个滑动条对象。选择器用于选择图形的形状，滑动条用于调整图形的大小。定义了一个回调函数update()，当选择器或滑动条的值发生变化时，会在图表上更新相关的属性。

最后，我们将选择器、滑动条和图表放在一个列布局中，并将布局添加到当前文档对象。这个应用程序将在Bokeh服务器上运行，当打开应用程序时，我们可以通过选择器和滑动条交互地改变图表的形状和大小。

综上所述，curdoc()函数在Python中的应用是用于获取当前活跃的文档对象，并且在Bokeh服务器应用中，通过它可以向文档对象添加交互式可视化组件，构建出漂亮的数据应用。