object_detection.builders.anchor_generator_builder中build()方法的20个随机生成标题
在object_detection.builders.anchor_generator_builder中，build()方法用于构建并返回一个锚点生成器（anchor generator）对象。这个方法有很多参数可以使用，下面是使用这些参数生成一些随机的标题和相应的使用示例。
1. anchor_generator_config：Anchor Generator 的配置对象。
- 生成随机标题：随机Anchor Generator配置。
2. min_level：最小检测层级的索引。
- 生成随机标题：生成最小检测层级的锚点。
3. max_level：最大检测层级的索引。
- 生成随机标题：生成最大检测层级的锚点。
4. num_scales：每个锚点的尺度数量。
- 生成随机标题：生成每个锚点多个尺度。
5. aspect_ratios：每个锚点的纵横比。
- 生成随机标题：生成多个锚点纵横比。
6. anchor_scale：锚点的缩放比例。
- 生成随机标题：生成不同缩放比例的锚点。
7. scales_task_agnostic：锚点是否与检测框的比例解耦。
- 生成随机标题：生成解耦或不解耦的锚点。
8. num_anchors_per_location：每个检测层级的每个位置的锚点数量。
- 生成随机标题：生成不同检测层级不同数量的锚点。
9. use_static_shapes：锚点生成器是否使用静态形状。
- 生成随机标题：生成使用静态形状或非静态形状的锚点。
10. compute_clip_window：是否需要计算锚点的裁剪窗口。
- 生成随机标题：生成计算或不计算裁剪窗口的锚点。
11. clip_window：用于裁剪锚点的窗口。
- 生成随机标题：生成指定裁剪窗口的锚点。
12. canonical_scale：锚点的基准尺度。
- 生成随机标题：生成指定基准尺度的锚点。
13. canonical_aspect_ratio：锚点的基准纵横比。
- 生成随机标题：生成指定基准纵横比的锚点。
14. use_fake_min_max_dimension：是否使用虚假的最小和最大尺寸。
- 生成随机标题：生成使用虚假或真实最小和最大尺寸的锚点。
15. fake_min_max_dimension：虚假的最小和最大尺寸。
- 生成随机标题：生成指定虚假最小和最大尺寸的锚点。
16. fixed_anchor_size：使用固定尺寸的锚点。
- 生成随机标题：生成使用固定尺寸或不使用固定尺寸的锚点。
17. border_ops：锚点边界操作的配置。
- 生成随机标题：随机Anchor Generator配置包含边界操作。
18. normalize_coords：是否对锚点进行规范化。
- 生成随机标题：生成规范化或不规范化的锚点。
19. positive_fraction：正锚点的分数。
- 生成随机标题：生成不同正锚点分数的锚点。
20. rpn_batch_size_per_im：每张图片的RPN训练样本数量。
- 生成随机标题：生成每张图片不同RPN训练样本数量的锚点。
注意：以上标题仅为示例，实际的标题可能不太准确或不完整，只用于帮助理解该方法的功能和用法。
这是一个构建锚点生成器的示例代码：
from object_detection.builders import anchor_generator_builder
anchor_generator_config = None
min_level = 2
max_level = 6
num_scales = 3
aspect_ratios = [0.5, 1.0, 2.0]
anchor_scale = 4.0
scales_task_agnostic = False
num_anchors_per_location = 3
use_static_shapes = False
compute_clip_window = False
clip_window = None
canonical_scale = 128.0
canonical_aspect_ratio = 1.0
use_fake_min_max_dimension = True
fake_min_max_dimension = [16, 1024]
fixed_anchor_size = False
border_ops = None
normalize_coords = True
positive_fraction = 0.5
rpn_batch_size_per_im = 256
anchor_generator = anchor_generator_builder.build(
anchor_generator_config=anchor_generator_config,
min_level=min_level,
max_level=max_level,
num_scales=num_scales,
aspect_ratios=aspect_ratios,
anchor_scale=anchor_scale,
scales_task_agnostic=scales_task_agnostic,
num_anchors_per_location=num_anchors_per_location,
use_static_shapes=use_static_shapes,
compute_clip_window=compute_clip_window,
clip_window=clip_window,
canonical_scale=canonical_scale,
canonical_aspect_ratio=canonical_aspect_ratio,
use_fake_min_max_dimension=use_fake_min_max_dimension,
fake_min_max_dimension=fake_min_max_dimension,
fixed_anchor_size=fixed_anchor_size,
border_ops=border_ops,
normalize_coords=normalize_coords,
positive_fraction=positive_fraction,
rpn_batch_size_per_im=rpn_batch_size_per_im
)
这只是一个示例，具体的使用和参数需要根据实际需求进行调整。