python爬虫怎么使用内置的scrapy内置下载文件
Scrapy 是一个用于抓取和结构化数据的 Python 框架。它不仅可以让我们通过爬取网页获取数据，还可以通过内置的下载处理逻辑来下载文件。本文将简单介绍如何使用 Scrapy 内置的文件下载处理器来下载文件。
Scrapy 内置的文件下载处理器
在 Scrapy 中，我们可以使用内置的文件下载处理器来下载文件。实际上，内置的文件下载处理器已经包含了很多常见的下载场景，比如：
1. 下载普通的文件
2. 下载图片
3. 下载视频
4. 下载 PDF 文件等
Scrapy 内置的文件下载处理器具体在哪些地方呢？我们可以在 settings.py 文件中找到 DOWNLOAD_HANDLERS 配置项。该配置项中包含了 Scrapy 内置的一些下载处理器和其对应的处理逻辑。
其中，下载图片的处理器为 scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline，下载 PDF 文件的处理器为 scrapy.pipelines.files.FilesPipeline。
如何使用 Scrapy 内置的文件下载处理器
使用 Scrapy 内置的文件下载处理器，需要我们在 items.py 文件中定义对应的数据项，并在 settings.py 文件中配置下载路径。下面我们通过下载图片为例，来介绍如何使用 Scrapy 内置的图片处理器。
步骤 1：创建项目
首先我们需要创建一个 Scrapy 项目。在命令行中输入以下命令：
scrapy startproject myproject
新建一个名为 myproject 的项目。
步骤 2：定义数据项
在 items.py 文件中，我们定义一个名为 MyprojectItem 的数据项，该数据项包含图片的 url 和图片的名称。
import scrapy
class MyprojectItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
# define the fields for the item
image_urls = scrapy.Field()
images = scrapy.Field()
步骤 3：配置 settings.py
在 settings.py 文件中，需要配置图片的下载路径。我们在 IMAGES_STORE 配置项中配置图片下载路径：
# Configure item pipelines
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
ITEM_PIPELINES = {
'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1,
}
IMAGES_STORE = 'images/'
步骤 4：编写爬虫代码
在我们的爬虫代码中，我们需要指定需要下载的图片。我们通过 Response.css() 方法来定位该图片，然后通过 Item 类的 image_urls 参数将图片的 url 存入 item 中。
import scrapy
from myproject.items import MyprojectItem
class MyprojectSpider(scrapy.Spider):
name = 'myproject'
allowed_domains = ['myproject.com']
start_urls = ['http://myproject.com/']
def parse(self, response):
# extract the link to the image and send the request to the image URL
item = MyprojectItem()
item['image_urls'] = response.css('.image-wrapper img::attr(src)').extract()
yield item
步骤 5：运行爬虫
一切准备就绪后，我们通过命令行来运行爬虫：
scrapy crawl myproject
其中，myproject 为爬虫的名称。
总结
Scrapy 内置了很多处理器，其中包括常见的文件下载处理器。使用 Scrapy 内置的文件下载处理器下载文件，只需要在 items.py 中定义数据项，在 settings.py 中进行配置，然后在爬虫代码中指定需要下载的文件即可。如果遇到其他下载需求，可以尝试使用其他内置处理器。