使用matplotlib.pyplot绘制柱状图展示数据分布

Matplotlib是一个用于数据可视化的Python库，它提供了各种绘图选项，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。其中，柱状图是一种常用的图表类型，用于展示数据的分布情况。

使用Matplotlib绘制柱状图需要借助matplotlib.pyplot模块，该模块提供了绘图API，可以方便地绘制各种类型的图表。

下面我们以一个例子来演示如何使用matplotlib.pyplot绘制柱状图展示数据分布情况。

假设我们有一个学生班级，想要统计各个年龄段学生的人数分布情况。首先，我们需要准备好数据。我们假设有100名学生，他们的年龄分布如下：

年龄段 人数

10-15 20

15-20 30

20-25 25

25-30 15

30-35 10

接下来，我们可以使用Matplotlib绘制柱状图来展示这些数据分布情况。具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义年龄段和对应的人数
age_ranges = ['10-15', '15-20', '20-25', '25-30', '30-35']
student_counts = [20, 30, 25, 15, 10]

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制柱状图
ax.bar(age_ranges, student_counts)

# 设置图表标题和标签
ax.set_title('Student Age Distribution')
ax.set_xlabel('Age Range')
ax.set_ylabel('Number of Students')

# 显示图表
plt.show()

运行以上代码，就可以得到一个柱状图，显示了学生的年龄分布情况。图表的横轴是年龄段，纵轴是人数。每个年龄段对应一个柱子，柱子的高度表示人数。

通过设置图表的标题和标签，可以使图表更加清晰易懂。此外，Matplotlib还提供了一系列的配置选项，可以调整图表的样式、颜色、坐标轴等属性，使图表更加美观。

除了最基本的柱状图，Matplotlib还支持绘制堆叠柱状图、分组柱状图、水平柱状图等多种形式的柱状图。通过调整代码和数据，可以灵活地使用Matplotlib绘制出符合需求的柱状图，展示数据的分布情况。