Python中的BaseFilterBackend()用法介绍
BaseFilterBackend是Django Rest Framework中的一个基础类,用于定义过滤器后端的基本结构。过滤器后端是用于对查询结果进行过滤的组件,它可以根据请求中传入的参数,对查询结果进行过滤和排序。
BaseFilterBackend类提供了以下几个方法:
1. filter_queryset(self, request, queryset, view)
这个方法接受三个参数:请求request、查询集queryset和视图view。它用于对查询集进行过滤,并返回过滤后的查询集。你可以在这个方法中根据请求中的参数对查询集进行过滤或排序。
2. get_schema_fields(self, view)
这个方法接受一个参数:视图view。它用于返回一个包含过滤器字段的列表,用于生成接口文档中的过滤器字段说明。
3. get_schema_operation_parameters(self, view)
这个方法接受一个参数:视图view。它用于返回一个包含过滤器参数的列表,用于生成接口文档中的过滤器参数说明。
下面是一个使用BaseFilterBackend的例子:
from rest_framework.filters import BaseFilterBackend
class CustomFilterBackend(BaseFilterBackend):
def filter_queryset(self, request, queryset, view):
# 获取请求参数
keyword = request.query_params.get('keyword')
if keyword:
# 对查询集进行过滤
queryset = queryset.filter(name__icontains=keyword)
return queryset
def get_schema_fields(self, view):
# 返回过滤器字段的列表
return [
coreapi.Field(
name='keyword',
required=False,
location='query',
schema=coreschema.String(),
description='关键字过滤'
)
]
def get_schema_operation_parameters(self, view):
# 返回过滤器参数的列表
return [
{
'name': 'keyword',
'required': False,
'in': 'query',
'schema': {
'type': 'string'
},
'description': '关键字过滤'
}
]
在这个例子中,我们自定义了一个CustomFilterBackend类,继承自BaseFilterBackend。在filter_queryset方法中,我们根据请求中的keyword参数对查询集进行了过滤,只返回名称包含关键字的对象。在get_schema_fields和get_schema_operation_parameters方法中,我们定义了一个keyword过滤器字段,用于接口文档中显示和说明。
在视图中使用这个自定义过滤器后端,只需要在视图类的filter_backends属性中添加CustomFilterBackend即可:
from rest_framework.views import APIView
from myapp.serializers import MyModelSerializer
class MyModelAPIView(APIView):
serializer_class = MyModelSerializer
filter_backends = [CustomFilterBackend]
这样,当请求这个视图时,如果传入了keyword参数,查询结果就会根据该参数进行过滤。
