Python中dumps()函数和dump()函数的区别与用法

在Python中，dumps()函数和dump()函数是用于序列化对象为JSON格式并将其写入文件的方法，以便将来能够重新加载。它们的区别在于dump()将JSON数据写入文件，而dumps()返回一个字符串。以下是dumps()和dump()函数的用法和示例：

1. dumps()函数的用法：

dumps()函数将Python对象序列化为JSON格式的字符串。

语法：json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

参数：

- obj：要序列化为JSON的Python对象。

- skipkeys：如果obj对象有非字符串键值对，则将其跳过，默认为False。

- ensure_ascii：如果该参数为True（默认值），则将所有非ASCII字符转义为\uXXXX序列，默认为True。

- check_circular：如果该参数为False（默认值），则允许序列化循环引用的对象，否则会抛出一个异常。

- allow_nan：如果该参数为True（默认值），则可以将NaN，Infinity和-Infinity序列化为JSON格式，默认为True。

- cls：指定一个可选的JSONEncoder子类来处理更复杂的对象，默认为None。

- indent：指定一个可选的缩进参数，以设置输出字符串的缩进级别，默认为None。

- separators：指定一个可选的分隔符参数，以设置输出字符串的分隔符，默认为(',', ':')。

- default：指定一个可选的函数，如果对象无法序列化，则将其转换为可序列化的值，默认为None。

- sort_keys：如果该参数为True（默认值），则按字母顺序对字典键进行排序。

示例：

import json

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# 序列化Python对象为JSON字符串

json_str = json.dumps(data)

print(json_str)  # 输出：{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

2. dump()函数的用法：

dump()函数将Python对象序列化为JSON格式的字符串，并将其写入文件。

语法：json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

参数：

- obj：要序列化为JSON的Python对象。

- fp：一个已打开的文件对象，用于写入JSON数据。

- 其他参数与dumps()函数的参数相同。

示例：

import json

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# 将Python对象序列化为JSON字符串，并写入文件

with open('data.json', 'w') as file:

    json.dump(data, file)

输出：data.json文件中的内容为：{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

总结：

dumps()和dump()函数是Python中常用的序列化方法，可以将Python对象转换为JSON格式的字符串，并存储为文件。它们在用法上的区别在于dumps()函数返回JSON字符串，而dump()函数将JSON字符串直接写入文件。