多线程编程：Python中的多线程编程函数

多线程编程是指同时运行多个线程执行不同的任务。在Python中，可以使用threading模块来进行多线程编程。

threading模块提供了Thread类来创建并启动一个新线程。以下是一些常用的多线程编程函数：

1. threading.Thread(target=函数名, args=(参数1, 参数2, ...))：创建并启动一个新线程，并指定运行的函数和参数。例如：

import threading

def hello(name):
    print("Hello " + name)

t = threading.Thread(target=hello, args=("world",))
t.start()

# 输出：Hello world

2. threading.current_thread()：返回当前线程对象。

3. threading.active_count()：返回当前存活的线程数。

4. threading.enumerate()：返回当前存活的所有线程对象。

5. threading.Lock()：创建一个锁对象，用于线程同步。例如：

import threading

lock = threading.Lock()

def hello(name):
    lock.acquire()
    print("Hello " + name)
    lock.release()

t1 = threading.Thread(target=hello, args=("world",))
t2 = threading.Thread(target=hello, args=("Python",))
t1.start()
t2.start()

# 输出：
# Hello world
# Hello Python

在以上代码中，由于两个线程要共同使用print函数输出内容，为了避免输出混乱，使用了锁对象进行线程同步。

6. threading.Timer(interval, 函数名, args=(参数1, 参数2, ...))：创建一个定时器对象，用于定时执行指定函数。例如：

import threading

def hello():
    print("Hello world")

t = threading.Timer(5.0, hello)
t.start()

# 5秒后输出：Hello world

在以上代码中，定时器对象t会在5秒后执行hello函数。

总的来说，多线程编程可以提高程序的执行效率，但需要注意线程同步的问题。在Python中，可以使用threading模块提供的函数来实现多线程编程。