Python生成器函数的特点与使用方法

Python生成器函数是一种特殊的函数，它可以在执行过程中多次返回值，并且在返回值之间停顿，等待下一次调用。这种函数的返回值通过yield关键字输出，而不是通过return关键字输出。生成器函数通常用于迭代大量数据或处理连续的数据流，而不是将其全部加载到内存中。

生成器函数的特点：

1. 可以多次返回值

生成器函数可以在执行过程中多次返回值，而不是通过return关键字一次性返回所有的值。这样可以节省内存，并且可以在需要时返回值，而不是一次性返回所有的值。

2. 可以在返回值之间停顿

生成器函数可以在返回值之间停顿，等待下一次调用。这样可以让程序在处理大量数据时更加高效，避免了一次性加载所有数据的内存消耗。

3. 可以用于迭代大量数据或处理连续的数据流

生成器函数通常用于处理大量数据或处理连续的数据流，因为它可以通过yield关键字逐个返回数据，而不是一次性将所有数据加载到内存中。这样可以处理大数据量，而不会导致内存不足的问题。

生成器函数的使用方法：

1. 使用yield关键字输出数据

生成器函数通过yield关键字输出数据。每次调用生成器函数时，程序会从yield关键字处停顿，并返回yield后面的值。

2. 使用next()函数调用生成器函数

生成器函数不能像普通函数一样调用，而是需要使用next()函数。每次调用next()函数时，程序会从yield关键字处继续执行，并返回yield后面的值。

3. 使用for循环迭代生成器函数的返回值

由于生成器函数可以返回多个值，因此可以使用for循环迭代生成器函数的返回值。每次循环时，程序会从yield关键字处停顿，并返回yield后面的值。

4. 使用send()函数向生成器函数传递值

生成器函数还可以接收来自外部的值，并将其作为yield关键字后面的值输出。可以使用send()函数向生成器函数传递值，每次调用send()函数时，程序会从yield关键字处继续执行，并将send()函数传递的值作为yield后面的值输出。