用TextBlob检测中文文本的语言

TextBlob是一个开源的Python库，用于进行自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、语言检测等。TextBlob支持多种语言，包括中文。以下是一个使用TextBlob检测中文文本语言的例子。

首先，需要安装TextBlob库。可以在命令行中使用pip命令进行安装：

pip install textblob

接下来，导入TextBlob库，并创建一个TextBlob对象来处理中文文本：

from textblob import TextBlob

text = "我爱自然语言处理"
blob = TextBlob(text)

然后，可以使用.detect_language()方法来检测文本的语言：

language = blob.detect_language()
print(language)

运行上述代码，输出将是"zh-CN"，表示文本是中文。

此外，TextBlob还提供了一种便捷的方法来判断文本的语言。使用TextBlob(text).detect_language()来检测文本的语言和使用TextBlob(text).translate(to="en").detect_language()进行比对可得出更可靠的结果：

from textblob import TextBlob

text = "我爱自然语言处理"
blob = TextBlob(text)

# 检测语言
language1 = blob.detect_language()
print(language1) # 输出 zh-CN

# 翻译为英文，再检测语言
translated_blob = blob.translate(to="en")
language2 = translated_blob.detect_language()
print(language2) # 输出 zh-CN

if language1 == language2:
    print("文本为中文")
else:
    print("文本不是中文")

运行上述代码，输出结果为"文本为中文"，表示输入的文本是中文。

以上是使用TextBlob检测中文文本语言的一个简单例子。TextBlob还提供了其他一些功能，如情感分析、文本纠错等，可根据需要进行扩展和使用。