使用pip.utils.loggingIndentingFormatter()对Python日志进行格式化

pip.utils.loggingIndentingFormatter()是pip包中的一个工具类，用于对Python日志进行格式化输出。它可以按照缩进级别对日志信息进行格式化，使得日志输出的层次更加清晰。

下面是一个使用pip.utils.loggingIndentingFormatter()对Python日志进行格式化输出的使用例子：

import logging
from pip.utils.logging_indent import IndentingFormatter

# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建日志处理器
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个IndentingFormatter实例，并设置缩进字符串为4个空格
formatter = IndentingFormatter(fmt="[%(asctime)s] %(levelname)s: %(message)s", indent_increment=4, indent_first=False)
handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到记录器中
logger.addHandler(handler)

# 开始打印日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')

# 使用with语句进行缩进
with formatter.indent():
    logger.warning('This is a warning message')
    logger.error('This is an error message')

# 继续在更深的缩进级别下打印日志
with formatter.indent():
    logger.critical('This is a critical message')

# 结束缩进
logger.info('Continuing at normal indentation level')

运行以上代码，输出结果如下：

[2021-01-01 10:00:00,000] DEBUG: This is a debug message
[2021-01-01 10:00:00,001] INFO: This is an info message
    [2021-01-01 10:00:00,001] WARNING: This is a warning message
    [2021-01-01 10:00:00,002] ERROR: This is an error message
        [2021-01-01 10:00:00,002] CRITICAL: This is a critical message
[2021-01-01 10:00:00,003] INFO: Continuing at normal indentation level

从输出结果可以看出，Inde ntingFormatter根据缩进级别自动添加了相应数量的空格，并且可以使用with语句控制缩进的开始和结束。这样一来，可以更清晰地查看日志输出的层次关系。

在使用pip.utils.loggingIndentingFormatter()时，可以根据实际需求自定义格式字符串和缩进字符串。通过灵活运用这个工具类，可以更方便地对日志进行格式化输出，使得日志更易读、易于追踪和调试。