Python中的modulefinderpy()函数解析模块的导入语句

在Python中，有一个名为modulefinder的模块可以用于解析模块的导入语句。modulefinder模块提供了一个ModuleFinder类，可以用于查找并解析Python脚本中的导入语句，以及查找被导入模块的依赖关系。

首先，我们需要导入modulefinder模块，并创建一个ModuleFinder对象：

from modulefinder import ModuleFinder

finder = ModuleFinder()

然后，我们可以使用finder.run_script()方法来执行一个Python脚本文件，并解析其中的导入语句：

finder.run_script('script.py')

这将会解析script.py中的导入语句。我们可以通过finder.modules属性来获取所有已解析的模块：

modules = finder.modules

modules是一个字典，其中键是模块名，值是一个Module对象。Module对象包含了模块的信息，如文件路径、依赖关系等。我们可以通过打印Module对象来查看模块的信息：

for name, module in modules.items():
    print('Module:', name)
    print('File:', module.__file__)
    print('Imports:', module.globalnames)
    print('---')

这将会打印已解析的每个模块的名称、文件路径、以及该模块导入的其他模块。其中module.globalnames是一个字典，包含了该模块所导入的所有模块的全局变量名。

以下是一个完整的示例程序，演示了如何使用modulefinder模块解析模块的导入语句：

from modulefinder import ModuleFinder

def find_imports(script):
    finder = ModuleFinder()
    finder.run_script(script)

    modules = finder.modules

    for name, module in modules.items():
        print('Module:', name)
        print('File:', module.__file__)
        print('Imports:', module.globalnames)
        print('---')

find_imports('script.py')

在上述示例中，script.py是一个Python脚本文件，我们会解析该文件中的导入语句，并打印出导入模块的信息。

总结一下，使用modulefinder模块中的ModuleFinder类，我们可以方便地解析Python脚本中的导入语句，并获取模块的相关信息。这对于分析代码依赖关系、自动生成文档等场景非常有用。