使用Python和botocore.session.create_client（）方法访问AWSLambda函数

使用Python和botocore.session.create_client()方法访问AWS Lambda函数可以通过以下步骤进行：

1.首先，确保您的机器上安装了Python和boto3库。如果没有安装，请先进行安装。

2.在Python代码中，首先导入必要的库：

import boto3
import botocore.session

3.创建一个botocore的Session对象：

session = botocore.session.get_session()

4.使用Session对象创建Lambda的client对象：

client = session.create_client('lambda')

这样就创建了一个名为'lambda'的AWS Lambda client对象，可以使用其提供的方法进行操作AWS Lambda函数。

5.接下来，可以使用client对象来调用AWS Lambda函数。例如，假设您有一个名为'my-function'的Lambda函数，并带有一个payload参数，可以这样调用它：

response = client.invoke(
    FunctionName='my-function',
    Payload='{"key1": "value1", "key2": "value2"}'
)

这里使用client的invoke方法来调用Lambda函数。FunctionName参数指定要调用的函数的名称，而Payload参数则是要传递给函数的输入数据。

6.如果Lambda函数执行成功，您将获得一个response对象。您可以根据需要处理这个response。例如，您可以使用以下代码来获取调用结果的输出数据：

output = response['Payload'].read()

这里使用response对象的Payload属性来读取输出数据。

7.最后，别忘了关闭client对象以释放资源：

client.close()

这是使用botocore.session.create_client()方法访问AWS Lambda函数的基本步骤。您需要根据自己的需求进行适当的调整和定制。