Python中add_implicit_resolver()函数的功能和用途

add_implicit_resolver()函数是Python中的PyYAML库中的一个函数，用于向解析器添加隐式解析器（implicit resolver）。

隐式解析器是指在解析YAML文档时会自动推断某些未显示声明的标量类型。

add_implicit_resolver()函数的语法如下：

add_implicit_resolver(tag, regexp, first=None, list_=None)

参数说明：

- tag: 隐式解析器的标记，即要解析的标量类型的标记

- regexp: 一个正则表达式，用于匹配与该标记关联的标量类型的字符串

- first: 一个字符列表，被隐式解析为该标记的字符串必须以这些字符之一开头（可选）

- list_: 一个字符列表，被隐式解析为该标记的字符串可以以这些字符之一结尾（可选）

下面是一个使用add_implicit_resolver()函数的例子：

import yaml

# 定义一个隐式解析器
yaml.add_implicit_resolver('tag:yaml.org,2002:int', '^[-+]?[0-9]+$', first="-+")
yaml.add_implicit_resolver('tag:yaml.org,2002:float', '^[-+]?[0-9]*\.[0-9]+$', first="-+")

# 定义一个包含整数和浮点数的YAML文档
yaml_data = """
- 123
- 3.14
- -456
- +7.89
"""

# 解析YAML文档
data = yaml.load(yaml_data, Loader=yaml.FullLoader)

# 打印解析结果
print(data)

输出结果：

[123, 3.14, -456, 7.89]

在上面的例子中，我们通过调用add_implicit_resolver()函数添加了两个隐式解析器：

1. 'tag:yaml.org,2002:int'标记对应整数，使用正则表达式'^[-+]?[0-9]+$'匹配整数字符串，其中'-'和'+'是可以作为整数开头的字符。

2. 'tag:yaml.org,2002:float'标记对应浮点数，使用正则表达式'^[-+]?[0-9]*\.[0-9]+$'匹配浮点数字符串，其中'-'和'+'是可以作为浮点数开头的字符。

然后，我们将一个包含整数和浮点数的YAML文档作为输入，调用yaml.load()函数解析文档，解析结果会自动根据隐式解析器进行类型推断，将整数和浮点数解析成对应的Python类型。

可以看到，解析后的结果是一个包含整数和浮点数的列表，验证了隐式解析器的有效性。

总结一下，add_implicit_resolver()函数的功能是向解析器添加隐式解析器，用于自动推断YAML文档中未显示声明的标量类型。这个函数主要用于定制解析器的行为，以便更方便地处理不同类型的数据。