allennlp.common.file_utils中的cached_path()函数的使用方法与示例

allennlp.common.file_utils.cached_path() 函数是 AllenNLP 用于处理文件路径的一个实用函数。它能处理从本地路径到远程 URL 的各种文件路径，并且能自动地缓存已下载的文件。以下是该函数的使用方法和示例：

使用方法：

cached_path(url_or_filename: str, cache_dir: Optional[str] = None, force_cache: bool = False) -> str:

参数：

- url_or_filename：文件的 URL 或本地路径。

- cache_dir：指定文件的缓存目录路径。若未提供该参数，则默认为 ~/.allennlp/cache。

- force_cache：设置为 True 可以强制使用缓存的文件而不检查文件是否存在。

返回值：

- 文件的本地路径。

使用示例：

from allennlp.common.file_utils import cached_path

# 1. 提供本地路径
path_local = "/path/to/local/file.txt"
cached_local = cached_path(path_local)
print(cached_local)  # /path/to/local/file.txt

# 2. 提供远程 URL
url_remote = "https://example.com/remote/file.txt"
cached_remote = cached_path(url_remote)
print(cached_remote)  # ~/.allennlp/cache/remote/file.txt

# 3. 提供缓存目录路径
url_remote = "https://example.com/remote/file.txt"
custom_cache_dir = "/custom/cache/dir"
cached_remote = cached_path(url_remote, cache_dir=custom_cache_dir)
print(cached_remote)  # /custom/cache/dir/remote/file.txt

# 4. 强制缓存
url_remote = "https://example.com/remote/file.txt"
cached_remote = cached_path(url_remote, force_cache=True)
print(cached_remote)  # ~/.allennlp/cache/remote/file.txt

在示例中，cached_path() 函数 的输入可以是本地文件路径或网络上的 URL。对于本地文件路径，函数会直接返回所提供的路径。对于远程 URL，函数会下载并缓存在默认或自定义的缓存目录中，并返回缓存文件的本地路径。如果缓存目录已经包含相同文件，函数会直接返回缓存文件而不下载。可以通过设置 cache_dir 参数来自定义缓存目录路径。另外，通过将 force_cache 参数设置为 True，可以强制使用缓存的文件，而不进行重复下载。