Python中使用boto3.dynamodb.conditions对DynamoDB表进行条件筛选和查询

boto3是AWS SDK for Python，它提供了对AWS服务用于开发和管理的简单API。使用boto3可以方便地在Python中对DynamoDB表进行条件筛选和查询。

首先，需要安装boto3库，可以使用以下命令进行安装：

pip install boto3

然后，在Python中导入所需的库和模块：

import boto3
from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr

接下来，通过创建DynamoDB客户端来连接到AWS DynamoDB服务：

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2')

假设我们已经有一个名为"movies"的DynamoDB表，包含以下项目：year（数字型），title（字符串型），info（地图类型），其中info地图类型包含director（字符串型）和actors（字符串列表）。

下面是一些常见的条件筛选和查询示例：

1. 查询特定年份的电影：

table = dynamodb.Table('movies')
response = table.query(
    KeyConditionExpression=Key('year').eq(2019)
)

for item in response['Items']:
    print(item['year'], ":", item['title'])

2. 查询特定导演的电影：

table = dynamodb.Table('movies')
response = table.scan(
    FilterExpression=Attr('info.director').eq("Christopher Nolan")
)

for item in response['Items']:
    print(item['year'], ":", item['title'])

3. 查询特定演员在电影中的电影：

table = dynamodb.Table('movies')
response = table.scan(
    FilterExpression=Attr('info.actors').contains("Leonardo DiCaprio")
)

for item in response['Items']:
    print(item['year'], ":", item['title'])

4. 使用复合条件查询电影：

table = dynamodb.Table('movies')
response = table.scan(
    FilterExpression=Attr('year').gt(2000) & Attr('info.director').eq("Steven Spielberg")
)

for item in response['Items']:
    print(item['year'], ":", item['title'])

5. 使用限制条件返回前N个项目：

table = dynamodb.Table('movies')
response = table.scan(
    Limit=10
)

for item in response['Items']:
    print(item['year'], ":", item['title'])

以上是使用boto3.dynamodb.conditions进行条件筛选和查询DynamoDB表的一些示例。根据实际需求，可以使用更复杂的筛选条件和查询方式。在使用这些方法之前，请确保已经正确配置了AWS访问凭据。