实战Configurator()：构建可配置的Python日志系统

日志系统对于任何应用程序都是非常重要的，它可以用来记录应用程序运行过程中的错误、警告和信息，以便后续的调试和分析。Python标准库提供了logging模块，可以很方便地实现日志功能。

在实际应用中，我们通常会有一些特殊的需求，比如需要将日志输出到不同的目标，或者根据不同的场景启用不同的日志级别。为了更好地满足这些需求，我们可以使用logging模块提供的Configurator类来构建一个可配置的日志系统。

Configurator类可以通过读取配置文件的方式来配置日志系统。配置文件可以是一个Python源代码文件或者一个INI格式的文件。接下来，我们将分别介绍如何使用Configurator类来配置日志系统。

1. 使用Python源代码配置日志系统

首先，我们需要创建一个配置文件，命名为logging_config.py，文件内容如下：

import logging

def configure_logging():
    logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                        format='%(asctime)s | %(levelname)s | %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                        handlers=[
                            logging.FileHandler('app.log'),
                            logging.StreamHandler()
                        ])

在上述配置文件中，我们使用basicConfig()函数来配置日志系统，设置了日志级别为INFO，日志格式为%(asctime)s | %(levelname)s | %(message)s，日期格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，并且添加了两个处理器，一个是写入到文件的处理器(FileHandler)，另一个是输出到控制台的处理器(StreamHandler)。

然后，在主程序中，我们可以通过导入Configurator类并调用configure_logging()函数来配置日志系统：

from logging_config import configure_logging

configure_logging()

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info('This is an info message.')

上述代码中，我们首先导入configure_logging()函数，然后调用该函数来配置日志系统。最后，我们获取名为__main__的Logger实例，然后使用info()方法写入一条信息日志。

2. 使用INI配置文件配置日志系统

首先，我们需要创建一个配置文件，命名为logging_config.ini，文件内容如下：

[loggers]
keys=root

[handlers]
keys=consoleHandler,fileHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=INFO
handlers=consoleHandler,fileHandler

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[handler_fileHandler]
class=FileHandler
level=INFO
formatter=simpleFormatter
args=('app.log',)

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s | %(levelname)s | %(message)s

上述配置文件使用INI格式，分为4个部分：loggers、handlers、formatters和各项具体配置。其中loggers部分定义了根Logger的名称为root，handlers部分定义了两个处理器consoleHandler和fileHandler，formatters部分定义了一个简单的格式化器simpleFormatter。

然后，在主程序中，我们可以通过导入Configurator类并调用configurator.set_constants()函数来配置日志系统：

from logging.config import Configurator

Configurator.set_constants()

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info('This is an info message.')

上述代码中，我们首先导入Configurator类，并调用set_constants()函数。然后，我们获取名为__main__的Logger实例，然后使用info()方法写入一条信息日志。

总结：

以上是使用Configurator类配置日志系统的两种方式，分别是使用Python源代码和使用INI格式的配置文件。通过使用Configurator类，我们可以方便地构建一个可配置的Python日志系统，满足不同场景的需求，并且可以更加灵活地管理和处理日志信息。