Python中的utility模块提供了哪些方法来处理CSV文件

Python的utility模块（也称为标准库）提供了许多方法来处理CSV（逗号分隔值）文件。CSV是一种常见的文件格式，用于存储和交换数据。下面是一些Python utility模块中常用的处理CSV文件的方法和使用示例：

1. csv.reader()：用于从已打开的CSV文件读取数据。它返回一个reader对象，可以用于逐行读取文件的内容。

示例：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建reader对象
    csv_reader = csv.reader(file)
    
    # 逐行读取文件内容并打印
    for row in csv_reader:
        print(row)

2. csv.writer()：用于将数据写入CSV文件。它接受一个已打开的文件对象和一些可选的参数，并返回一个writer对象，该对象可用于写入数据行。

示例：

import csv

# 创建一个CSV文件
with open('data.csv', 'w') as file:
    # 创建writer对象
    csv_writer = csv.writer(file)
    
    # 写入数据行
    csv_writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
    csv_writer.writerow(['John', 25, 'New York'])
    csv_writer.writerow(['Emily', 30, 'London'])

3. csv.DictReader()：类似于csv.reader()，但返回的是一个由字典表示每个行的reader对象。每个字典的键是CSV文件的列标题，值是对应行的数据。

示例：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建DictReader对象
    csv_dict_reader = csv.DictReader(file)
    
    # 逐行读取文件内容并打印
    for row in csv_dict_reader:
        print(row['Name'], row['Age'], row['City'])

4. csv.DictWriter()：类似于csv.writer()，但用于写入由字典表示的数据行。

示例：

import csv

# 创建一个CSV文件
with open('data.csv', 'w') as file:
    # 定义列标题
    fieldnames = ['Name', 'Age', 'City']
    
    # 创建DictWriter对象
    csv_dict_writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
    
    # 写入列标题
    csv_dict_writer.writeheader()
    
    # 写入数据行
    csv_dict_writer.writerow({'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'})
    csv_dict_writer.writerow({'Name': 'Emily', 'Age': 30, 'City': 'London'})

这些方法是Python utility模块中用于处理CSV文件的一些常用方法。通过使用它们，可以方便地读取和写入CSV文件，并且可以使用传统的列表方法或字典方法来处理文件数据。