内置Java函数的使用方法
在Java中，有很多内置的函数可以方便我们进行数据处理，包括数学运算、字符串操作、集合操作等等。本文将从Java标准库的常用类中，介绍一些常用的内置函数及其使用方法。
一、数学运算
1. Math类
Math类是Java提供的用于数学计算的标准库类。它提供了常见的数学函数，例如三角函数、指数函数、指数对数函数和常见常量等。
常见函数的使用方法：
1）sin()、cos()、tan()：三角函数，分别对应正弦、余弦、正切。三个函数的形参都为double类型，返回值也是double类型。
double angle = Math.PI / 4; // 弧度制表示的角度
double sinAngle = Math.sin(angle);
double cosAngle = Math.cos(angle);
double tanAngle = Math.tan(angle);
2）sqrt()：求平方根，形参为double类型，返回值也是double类型。
double square = Math.sqrt(25);
3）pow()：求幂次方， 个形参为底数，第二个形参为指数，返回值为double类型。
double power = Math.pow(2, 3); // 2的3次方
4）log()、log10()：对数函数，分别返回自然对数和以10为底的对数。形参为double类型，返回值也是double类型。
double logResult = Math.log(10);
double log10Result = Math.log10(10);
五、集合操作
1. List类
List是Java中最常见的集合类之一，它允许我们以插入的顺序存储一组对象，并提供了一组可用于访问和操作这些对象的方法。
常见方法的使用方法：
1）add()：添加单个元素，添加后会返回一个bool类型的值，代表添加是否成功。
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("apple");
2）addAll()：批量添加元素，也返回一个bool类型的值，代表添加是否成功。
List<String> secondList = new ArrayList<String>();
secondList.add("banana");
secondList.add("grape");
list.addAll(secondList);
3）get()：根据索引获取元素，返回一个Object类型的元素。
Object fruit = list.get(0);
4）remove()：根据元素内容或索引值删除元素，返回被删除的元素。
Object removeResult = list.remove("apple");
5）indexOf()：查找元素在List中的位置，返回一个int类型的索引值。
int index = list.indexOf("banana");
6）size()：获取List中元素的个数，返回一个int类型的值。
int size = list.size();
2. Map类
Map是Java中另一个常见的集合类，用于通过键值对的方式存储和访问数据，提供了一组可用于访问和操作这些数据的方法。
常见方法的使用方法：
1）put()：添加键值对，返回一个基本数据类型，代表添加是否成功。
Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
map.put("apple", 1);
2）putAll()：添加多个键值对，返回一个bool类型的值，代表是否添加成功。
Map<String, Integer> secondMap = new HashMap<String, Integer>();
secondMap.put("banana", 2);
secondMap.put("grape", 3);
map.putAll(secondMap);
3）get()：根据键获取值，返回一个Object类型的值。
Object value = map.get("apple");
4）remove()：根据键删除键值对，返回一个Object类型的值，代表被删除的值。
Object removeResult = map.remove("apple");
5）containsKey()：判断是否包含指定键，返回一个bool类型的值。
boolean contains = map.containsKey("apple");
6）size()：获取Map中键值对的个数，返回一个int类型的值。
int size = map.size();
以上就是一些Java标准库中常用的内置函数及其使用方法，这些方法非常简单实用，可以帮助我们快速完成各种数据处理操作。