Python中的add()函数：实现两个向量相加的计算

在Python中，我们可以使用numpy库中的add函数来实现两个向量的相加计算。具体的实现步骤如下：

1. 导入numpy库：在使用numpy库之前，我们需要先导入这个库。可以使用以下代码实现导入：

import numpy as np

2. 定义两个向量：我们需要先定义两个向量，并存储在numpy的ndarray类型的变量中。可以使用以下代码定义两个向量：

vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])

3. 使用add函数进行相加计算：使用numpy库中的add函数，将两个向量相加。可以使用以下代码实现：

result = np.add(vector1, vector2)

4. 输出结果：最后，我们可以使用print语句来输出相加计算的结果。可以使用以下代码实现：

print("相加的结果为：", result)

下面是一个完整的使用例子：

import numpy as np

vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])

result = np.add(vector1, vector2)

print("相加的结果为：", result)

该代码会输出以下结果：

相加的结果为： [5 7 9]

这就是如何使用add函数实现两个向量相加的计算。通过使用numpy中的add函数，我们可以更方便地进行向量的运算。