找到最小支持指数的简便方法：使用Python的support_index_min()函数

寻找最小支持指数的简便方法是通过编写一个Python函数来实现。下面是一个名为support_index_min()的函数，它接受一个列表作为参数，并返回该列表中最小值的索引。

def support_index_min(lst):
    """
    返回列表中最小元素的索引
    """
    min_index = 0
    min_value = lst[0]
    
    for i in range(1, len(lst)):
        if lst[i] < min_value:
            min_value = lst[i]
            min_index = i
    
    return min_index

这个函数使用了一个变量min_index来记录列表中最小值的索引，以及一个变量min_value来记录当前找到的最小值。它遍历整个列表，比较每个元素和当前的最小值，如果找到更小的值，就更新min_value和min_index。

让我们来看一个使用示例：

numbers = [5, 2, 8, 1, 9, 3]
index = support_index_min(numbers)
print("最小值的索引为:", index)
print("最小值为:", numbers[index])

在这个示例中，我们定义了一个名为numbers的列表，然后调用support_index_min()函数来找到最小值的索引。最后，我们打印出最小值的索引和最小值本身。

输出结果将是：

最小值的索引为: 3
最小值为: 1

所以，我们得到的最小值为1，它位于列表中的索引3。

通过使用这个简便的方法，我们可以方便地找到列表中的最小值，并得到它的索引。这个方法可以帮助我们在处理数据时更高效地找到需要的信息。