Python中的BaseProxy()：代理模式实现反射与拦截

在Python中，BaseProxy类是实现代理模式的基础。代理模式是一种结构型设计模式，它允许通过代理对象控制对实际对象的访问。BaseProxy类提供了一种在调用实际对象之前进行反射和拦截操作的方式。

通过继承BaseProxy类，可以创建代理类来实现某个接口或者继承某个类的功能。代理类将实际对象的方法和属性映射到自己身上，并可以在方法调用之前和之后执行额外的代码。

下面是一个使用BaseProxy类的示例。

from types import MethodType
from collections import defaultdict

class LoggingProxy(BaseProxy):
    def __init__(self, object):
        super().__init__(object)
        self._method_calls = defaultdict(int)

    def __getattribute__(self, name):
        object = super().__getattribute__('_object')
        method = getattr(object, name)

        if isinstance(method, MethodType):
            self._method_calls[name] += 1

        return method

    def get_method_calls(self):
        return dict(self._method_calls)

class Calculator:
    def add(self, a, b):
        return a + b

    def subtract(self, a, b):
        return a - b

# 创建代理对象
calculator = Calculator()
proxy = LoggingProxy(calculator)

# 使用代理对象的方法
print(proxy.add(2, 3))
print(proxy.subtract(5, 2))

# 输出方法调用次数
print(proxy.get_method_calls())

在上面的示例中，我们定义了一个Calculator类，它有两个方法：add和subtract。我们创建了一个LoggingProxy类来代理Calculator对象。在LoggingProxy类的构造函数中，我们使用super()来调用BaseProxy类的构造函数，并初始化一个字典对象来记录方法调用次数。

在LoggingProxy类中，我们重写了__getattribute__方法。在方法调用之前，我们通过super()获取实际对象和对应的方法。如果该方法是一个实例方法(MethodType)，那么我们就将该方法的名称作为字典的键，并增加对应的值表示方法被调用的次数。

最后，我们创建了一个Calculator对象，并将其传递给LoggingProxy对象作为构造函数的参数。通过LoggingProxy对象，我们可以调用Calculator对象的方法，并且在每次方法调用之前记录方法调用次数。通过调用get_method_calls方法，我们可以获得方法调用次数的字典。

运行上面的代码，我们可以得到以下输出：

5
3
{'add': 1, 'subtract': 1}

我们可以看到，代理对象成功地记录了add方法和subtract方法的调用次数。

总结起来，Python中的BaseProxy类是实现代理模式的基础。通过继承BaseProxy类，我们可以创建代理类来实现反射和拦截的功能。通过在代理类中重写__getattribute__方法，我们可以在方法调用之前进行反射和拦截操作。这种方式可以实现很多有趣的功能，比如记录方法调用次数、缓存方法调用结果等。