利用DEBUGSTREAM在Python中追踪函数调用过程

在Python中，可以使用DEBUGSTREAM来追踪函数的调用过程。DEBUGSTREAM是一个自定义的装饰器，它能够在函数调用时打印出函数的名称和参数，以及函数的返回值。

下面是一个使用DEBUGSTREAM的简单示例：

def debugstream(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__} with args: {args}, kwargs: {kwargs}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"{func.__name__} returned: {result}")
        return result
    return wrapper

@debugstream
def add_numbers(a, b):
    return a + b

@debugstream
def multiply_numbers(a, b):
    return a * b

result1 = add_numbers(3, 4)
result2 = multiply_numbers(5, 6)

print(f"Result1: {result1}")
print(f"Result2: {result2}")

在上面的示例中，我们定义了两个被装饰的函数add_numbers和multiply_numbers。这两个函数都被debugstream装饰器修饰，它们的调用过程会被打印出来。

当我们调用add_numbers(3, 4)时，会输出以下结果：

Calling add_numbers with args: (3, 4), kwargs: {}
add_numbers returned: 7

当我们调用multiply_numbers(5, 6)时，会输出以下结果：

Calling multiply_numbers with args: (5, 6), kwargs: {}
multiply_numbers returned: 30

最后，我们打印出了add_numbers和multiply_numbers的返回值：

Result1: 7
Result2: 30

通过使用DEBUGSTREAM装饰器，我们可以方便地追踪函数的调用过程。这对于调试代码或者理解函数之间的交互非常有帮助。