Python动态导入模块实例：使用importlib.import_module()加载第三方库

Python中的importlib模块提供了动态导入模块的功能。通过import_module()函数，我们可以在运行时根据需要动态加载和使用第三方库。

首先，我们需要使用pip安装要导入的第三方库。假设我们要导入的是pandas库。

在命令行中执行以下命令安装pandas库：

pip install pandas

安装完成后，我们可以使用以下代码动态加载并使用这个库：

import importlib

# 动态加载pandas库
pandas = importlib.import_module('pandas')

# 使用pandas库中的函数和类
data = {'name': ['John', 'Tom', 'Alice'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pandas.DataFrame(data)
print(df)

以上代码中，我们首先导入了importlib模块，然后使用import_module()函数动态加载pandas库。

导入后，我们就可以使用pandas库中的函数和类。在这个例子中，我们使用了pandas.DataFrame类来创建一个DataFrame对象，并将其打印出来。

注意，import_module()函数的参数是需要导入的模块的名称。对于标准库模块，可以直接使用模块的名称，例如"pandas"。

如果要导入的是一个不同路径下的模块，可以使用点语法指定路径和模块名称，例如"my_module.sub_module"。在这种情况下，import_module()函数会根据路径自动查找并导入指定的模块。

另外，如果导入的模块是一个包，我们可以指定包中的子模块。例如，要导入包package中的子模块module，可以使用"package.module"作为参数。

当然，除了import_module()函数，我们还可以使用其他importlib模块中的函数来动态加载模块，例如reload()函数可以重新加载已导入的模块，使其更新为最新版本。

总结起来，importlib.import_module()函数可以在运行时动态导入第三方库，并在代码中使用其提供的函数和类。这给予了我们更多灵活性和动态性，使得我们可以根据需要在运行时选择导入哪些模块，从而实现更加可扩展的代码。