Python中position()函数的时间复杂度和空间复杂度分析

position()函数在Python中是用来查找子字符串在父字符串中的位置的。它的时间复杂度为O(n)，其中n是父字符串的长度。它的空间复杂度为O(1)，因为它只使用了常量级的额外空间。

下面是一个使用position()函数的例子：

def position(parent, substring):
    for i in range(len(parent) - len(substring) + 1):
        match = True
        for j in range(len(substring)):
            if parent[i+j] != substring[j]:
                match = False
                break
        if match:
            return i
    return -1

parent = "Hello, World!"
substring = "World"
index = position(parent, substring)
if index != -1:
    print(f"The substring '{substring}' is found at index {index} in the parent string.")
else:
    print(f"The substring '{substring}' is not found in the parent string.")

在上面的例子中，我们定义了一个position()函数，它使用了两个嵌套的循环来在父字符串中查找子字符串。外层循环是在父字符串中遍历所有可能的起始位置，内层循环是检查当前起始位置是否与子字符串匹配。

在最坏的情况下，当子字符串与父字符串完全匹配时，position()函数的时间复杂度为O(n)，其中n是父字符串的长度。在最好的情况下，当子字符串与父字符串不匹配时，position()函数的时间复杂度为O(n-m+1)，其中m是子字符串的长度。

position()函数的空间复杂度是O(1)，因为它只使用了常量级的额外空间来存储循环变量和匹配结果。

在上面的例子中，我们可以看到子字符串"World"在父字符串"Hello, World!"中被成功找到，并打印出了它在父字符串中的索引位置。