Python中bson.json_util模块对自定义类型的处理方法。

在Python中，bson.json_util模块提供了将自定义类型转换为JSON格式的方法，以便进行序列化和反序列化操作。该模块原本是为了MongoDB的BSON格式而设计的，但也可以用于一般的JSON序列化。

该模块提供了以下两个主要的方法：

1. default() 方法：当遇到无法序列化的类型时，该方法会被调用来处理。可以通过继承json.JSONEncoder类，然后重新定义default()方法来自定义特定类型的序列化方式。

2. object_hook() 方法：当解码JSON时，该方法会被调用来处理特定的JSON类型。可以通过继承json.JSONDecoder类，然后重新定义object_hook()方法来自定义特定类型的反序列化方式。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用bson.json_util模块来处理自定义类型：

import bson.json_util as json_util
import json

# 自定义类型
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 序列化函数
def person_encoder(obj):
    if isinstance(obj, Person):
        return {'name': obj.name, 'age': obj.age}
    raise TypeError('Object of type Person is not JSON serializable')

# 反序列化函数
def person_decoder(dct):
    if 'name' in dct and 'age' in dct:
        return Person(dct['name'], dct['age'])
    return dct

# 创建一个对象
person = Person('Alice', 30)

# 将对象序列化为JSON格式
json_str = json.dumps(person, default=person_encoder)
print(json_str)
# 输出：{"name": "Alice", "age": 30}

# 将JSON格式反序列化为自定义类型
parsed_json = json.loads(json_str, object_hook=person_decoder)
print(parsed_json.name)
print(parsed_json.age)
# 输出：Alice
# 输出：30

在上面的示例中，我们定义了一个自定义类型Person，并编写了一个person_encoder函数来将Person对象序列化为字典格式。然后，我们使用json.dumps()方法将person对象转换为JSON字符串。

同样地，我们还编写了一个person_decoder函数来将JSON字典反序列化为Person对象。然后，我们使用json.loads()方法将JSON字符串解析为person对象。

需要注意的是，在使用json.dumps()和json.loads()方法时，我们需要通过default和object_hook参数指定自定义的序列化和反序列化函数。

综上所述，使用bson.json_util模块可以方便地处理自定义类型的序列化和反序列化操作，以满足特定需求。通过自定义default()和object_hook()方法，可以更灵活地处理各种自定义类型。