numpy.lib.format：NumPy数组的保存和加载

numpy.lib.format是NumPy的一个模块，用于保存和加载NumPy数组。它提供了一种二进制格式来存储和读取NumPy数组，该格式在磁盘上占用很少的空间，并且对于NumPy数组的序列化和反序列化非常高效。

该模块提供了以下函数来保存和加载NumPy数组：

- numpy.lib.format.open_memmap()：创建一个NumPy数组的内存映射文件，并返回一个memmap对象。

- numpy.lib.format.open_file()：打开一个NumPy数组的二进制文件，并返回一个文件对象。

- numpy.lib.format.write_array()：将NumPy数组写入二进制文件。

- numpy.lib.format.read_array()：从二进制文件中读取NumPy数组。

下面是一个使用numpy.lib.format保存和加载NumPy数组的示例：

import numpy as np
from numpy.lib.format import open_file, write_array, read_array

# 创建一个NumPy数组并保存到磁盘
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
with open_file('array.bin', 'wb') as f:
    write_array(f, arr)

# 从磁盘加载NumPy数组
with open_file('array.bin', 'rb') as f:
    loaded_arr = read_array(f)

# 打印加载后的数组
print(loaded_arr)

以上代码首先创建了一个2x3的NumPy数组arr，然后使用open_file函数打开一个名为array.bin的二进制文件，并指定以写入模式打开。接着，使用write_array函数将数组写入文件中。文件对象需要使用with语句包含，以确保在使用后正确关闭。

然后，使用open_file函数再次打开array.bin二进制文件，以读取模式打开。使用read_array函数从文件中读取数组，并将结果存储在loaded_arr变量中。最后，打印加载后的数组loaded_arr。

通过这些函数，我们可以方便地将NumPy数组保存到磁盘并从磁盘加载，非常适合大量数据的存储和读取。此外，由于使用了二进制格式，存储的文件大小相对较小，也更加高效。