_thread模块在Python中引发错误的原因及修复方法

thread模块在Python中已经被废弃，取而代之的是使用更为高级的threading模块。因此，在使用Python编写多线程程序时，应优先使用threading模块。

错误原因：

1. Python早期版本中的_thread模块存在一些问题，例如GIL（全局解释器锁）导致多线程无法真正并行执行。

2. _thread模块的API较为底层，使用不够方便，容易出错，并且对于复杂的多线程程序难以管理。

修复方法：

使用threading模块代替_thread模块，它提供了更高级的API和功能，可以更加方便和安全地创建、启动和管理线程。

下面是一个使用threading模块的多线程示例：

import threading
import time

def worker():
    print("Worker thread started")
    time.sleep(1)
    print("Worker thread finished")

# 创建并启动线程
thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()

print("Main thread continues to execute")

# 等待线程结束
thread.join()

print("Main thread exits")

在上述示例中，我们创建了一个worker函数作为线程的执行内容。通过调用threading.Thread函数创建了一个新的线程对象，并传入worker函数作为参数。然后通过调用线程对象的start方法启动线程。主线程在启动线程后继续执行，直到遇到thread.join()方法，这会阻塞主线程，直到子线程执行完毕。然后主线程会继续执行，打印"Main thread exits"。

需要注意的是，由于GIL的存在，Python的多线程并不能实现真正的并行执行。如果需要实现并行计算，可以考虑使用multiprocessing模块。