Python文件读取：使用open()函数逐行读取大文件的技巧

在Python中，可以使用open()函数来读取文件。当处理大文件时，逐行读取文件可以降低内存使用量，并提高效率。下面是一个读取大文件的例子：

def read_large_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            # 处理每一行的数据
            process_line(line)

def process_line(line):
    # 处理每一行的代码逻辑
    print(line.strip())

if __name__ == "__main__":
    file_path = "large_file.txt"
    read_large_file(file_path)

上述代码中，read_large_file()函数使用with open()语句打开文件，文件路径由file_path变量指定。然后，逐行读取文件，每次读取的行数据都通过process_line()函数进行处理。

process_line()函数是一个示例函数，你可以根据实际需求来编写该函数的代码逻辑。在这个例子中，我们只是简单地将每行数据去除首尾的空白字符并输出。

通过这种逐行读取大文件的方法，可以避免一次性将整个文件载入内存。这对于较大的文件而言，能够减少内存的占用和提高整体的性能。

请注意，代码中的large_file.txt是一个示例文件路径。你需要将其替换为你要读取的实际文件路径。