使用IPython.core.displayHTML库在Python中生成美观的HTML表格

在Python中，我们可以使用IPython的displayHTML库来生成美观的HTML表格。该库提供了一个display_table函数，可以将一个二维列表或Pandas DataFrame对象转换为HTML表格并在Jupyter Notebook或其他网页环境中显示。

使用display_table函数生成HTML表格的基本步骤如下：

1. 引入displayHTML库：

from IPython.display import display, HTML

2. 定义要显示的数据：

data = [['Name', 'Age', 'City'],
        ['John', 26, 'New York'],
        ['Alice', 32, 'Paris'],
        ['Bob', 45, 'London']]

3. 使用display_table函数将数据转换为HTML表格：

def display_table(data):
    # 构建HTML表格的头部
    table_html = '<table>'
    table_html += '<tr><th>{}</th></tr>'.format('</th><th>'.join(data[0]))

    # 构建HTML表格的内容
    for row in data[1:]:
        table_html += '<tr>'
        table_html += '<td>{}</td>'.format('</td><td>'.join(str(cell) for cell in row))
        table_html += '</tr>'
    
    # 构建HTML表格的尾部
    table_html += '</table>'

    display(HTML(table_html))

display_table(data)

上述代码将会在Jupyter Notebook中显示一个包含数据的美观的HTML表格。

除了二维列表，我们还可以使用Pandas DataFrame对象作为输入数据。以下是使用Pandas DataFrame对象生成HTML表格的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Pandas DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

# 显示Pandas DataFrame对象的HTML表格
display_table(df)

通过使用IPython的displayHTML库，我们可以轻松生成美观的HTML表格，并在Jupyter Notebook或其他网页环境中展示数据。这种方法使得数据可视化更加简单直观。