Flask中的JSON数据序列化和反序列化

在Flask中，可以使用内置的json模块进行JSON数据的序列化和反序列化。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端之间的数据传输。

在Flask中，可以通过jsonify函数将数据序列化为JSON格式，然后通过json.loads函数将JSON格式的数据反序列化为Python对象。

下面是一个使用Flask进行JSON数据序列化和反序列化的示例代码：

from flask import Flask, jsonify, request
import json

app = Flask(__name__)

# 示例数据
data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "is_student": True,
    "hobbies": ["reading", "playing", "coding"]
}

@app.route('/serialize', methods=['GET'])
def serialize_data():
    # 将Python对象转换为JSON格式
    json_data = jsonify(data)
    return json_data

@app.route('/deserialize', methods=['POST'])
def deserialize_data():
    # 获取POST请求中的JSON数据
    json_data = request.get_json()

    # 将JSON数据反序列化为Python对象
    python_data = json.loads(json_data)
    return str(python_data)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

上述代码中，通过jsonify函数将data对象转换为JSON格式的数据，并使用json_data变量保存。这个JSON格式的数据可以通过GET请求访问/serialize路径获得。

通过request.get_json()方法可以获取POST请求中的JSON数据，并将其保存在json_data变量中。然后，使用json.loads()函数将json_data反序列化为Python对象，并将结果返回。

注意，这里的jsonify函数和json.loads函数都可以将JSON格式的数据转换为Python对象，但它们的返回类型不同。jsonify函数返回的是Flask中的Response类型的对象，而json.loads函数返回的是普通的Python对象。

此外，需要注意的是，在使用Flask进行JSON数据的反序列化时，需要确保POST请求中的Content-Type是application/json，否则request.get_json()方法将无法正确获取JSON数据。

以上是Flask中使用json模块进行JSON数据序列化和反序列化的例子，通过这种方式，可以在Flask应用中方便地进行前后端数据传输。