利用Python模块进行数据库连接与操作

Python与数据库连接有很多种方法，可以使用标准库中的sqlite3模块，也可以使用第三方库如MySQLdb、psycopg2等。在本文中，我们将介绍使用标准库中的sqlite3模块进行数据库连接和操作的方法，并给出相应的使用例子。

1. 连接数据库

使用sqlite3模块连接数据库非常简单，只需要引入sqlite3模块，然后使用connect()方法连接数据库即可。

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')

这里我们将数据库的文件保存为test.db，如果该文件不存在，sqlite3模块会自动创建它。

2. 创建数据表

连接到数据库之后，我们需要创建数据表来存储数据。可以使用execute()方法执行SQL语句来创建表。

# 创建表
conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY
       (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
       NAME           TEXT    NOT NULL,
       AGE            INT     NOT NULL,
       ADDRESS        CHAR(50),
       SALARY         REAL);''')

上面的代码创建了一个名为COMPANY的表，包含ID、NAME、AGE、ADDRESS和SALARY这几个列。

3. 插入数据

插入数据是通过执行INSERT语句来实现的。

# 插入数据
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond', 65000.00 )");

# 提交事务
conn.commit()

以上代码向COMPANY表插入了四条记录。

4. 查询数据

查询数据是通过执行SELECT语句来实现的。

# 查询数据
cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
for row in cursor:
   print("ID = ", row[0])
   print("NAME = ", row[1])
   print("ADDRESS = ", row[2])
   print("SALARY = ", row[3], "
")

以上代码查询了COMPANY表的所有数据，并将结果打印出来。

5. 更新数据

更新数据是通过执行UPDATE语句来实现的。

# 更新数据
conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
# 提交事务
conn.commit()

以上代码将ID为1的记录的SALARY字段更新为25000.00。

6. 删除数据

删除数据是通过执行DELETE语句来实现的。

# 删除数据
conn.execute("DELETE from COMPANY where ID = 2;")
# 提交事务
conn.commit()

以上代码删除了ID为2的记录。

7. 断开与数据库的连接

操作完成之后，需要使用close()方法断开与数据库的连接。

# 断开与数据库的连接
conn.close()

综上所述，利用Python模块进行数据库连接和操作非常简单。使用sqlite3模块可以连接SQLite数据库，使用标准库中的方法即可完成数据库的增删改查操作。当然，如果需要连接其他种类的数据库，可以选择适合的第三方库。