Python默认编译器的存储管理策略

Python的默认编译器是CPython，它使用了垃圾回收来进行存储管理。垃圾回收是一种自动管理内存的机制，它会自动识别并回收不再使用的变量和对象，释放内存空间，从而避免了内存泄漏的问题。

在Python中，垃圾回收主要使用了引用计数和分代回收两种策略。

1. 引用计数

引用计数是Python最基本的垃圾回收机制，每个对象都有一个引用计数器，记录当前有多少个引用指向该对象。当对象的引用计数变为0时，说明该对象不再被使用，可以被回收。

下面是一个使用引用计数的例子：

a = [1, 2, 3]
b = a
c = a

# 引用计数为3，a、b、c都指向同一个对象[1, 2, 3]

a = None

# 引用计数为2，只有b、c还指向对象[1, 2, 3]

b = [4, 5, 6]

# 引用计数为1，只有c还指向对象[1, 2, 3]

在这个例子中，一开始a、b、c都指向同一个列表对象[1, 2, 3]，当a被赋值为None后，它不再指向该对象，引用计数减少1。当b被赋值为新的列表对象[4, 5, 6]时，它也不再指向原来的对象，引用计数再次减少1，最终只有c还指向原来的对象。

2. 分代回收

引用计数虽然简单高效，但存在一个问题，就是当存在循环引用的时候，就无法回收这些不再使用的对象，导致内存泄漏。为了解决这个问题，Python引入了分代回收的策略。

分代回收将对象分为三代：0代、1代、2代。新创建的对象都会被放入0代，当0代的内存达到一定的阈值时，会触发垃圾回收机制，将不再使用的对象回收。如果一个对象经过一次垃圾回收仍然存活，它就会被移到下一代，如果经过多次垃圾回收仍然存活，它最终会被移到2代。

下面是一个使用分代回收的例子：

import gc

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.other = None

# 创建一个循环引用的对象
a = MyClass()
b = MyClass()
a.other = b
b.other = a

# 手动触发一次垃圾回收
gc.collect()

# 循环引用的对象会被回收

在这个例子中，创建了两个对象a和b，并相互引用对方。当手动触发一次垃圾回收时，循环引用的对象会被回收，避免了内存泄漏的问题。

总结来说，Python默认编译器使用引用计数和分代回收的策略来进行存储管理。它们能够自动识别并回收不再使用的变量和对象，释放内存空间，避免了内存泄漏的问题。