Python中使用SQLAlchemy.engine.baseEngine()进行数据库连接的步骤

SQLAlchemy是一个Python的对象关系映射(ORM)工具，它提供了一种创建数据库和执行SQL命令的方式。在使用SQLAlchemy连接数据库时，需要使用SQLAlchemy.engine.base.Engine类中的engine方法。

下面是使用SQLAlchemy.engine.base.Engine()连接数据库的步骤：

1. 安装SQLAlchemy库

首先需要在Python环境中安装SQLAlchemy库，可以使用pip命令进行安装：pip install sqlalchemy

2. 导入所需的模块

在Python程序中导入SQLAlchemy的相关模块：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

3. 创建数据库引擎

使用create_engine方法创建一个数据库引擎对象。该方法的参数是数据库的连接字符串，包括数据库的类型、用户名、密码、主机地址以及数据库名称等信息。

engine = create_engine('数据库类型+数据库驱动://用户名:密码@主机地址:端口号/数据库名称')

例如，连接MySQL数据库的连接字符串可以是：

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/mydb')

4. 创建会话工厂

使用sessionmaker方法创建一个会话工厂对象，并将数据库引擎作为参数传入。

Session = sessionmaker(bind=engine)

5. 创建会话

使用会话工厂的实例化对象创建一个会话对象。

session = Session()

6. 执行数据库操作

可以使用session对象执行各种数据库操作，例如插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。

# 插入数据
data = MyData(name='example', age=20)
session.add(data)
session.commit()

# 查询数据
result = session.query(MyData).filter_by(name='example').all()
for item in result:
    print(item)

# 更新数据
data = session.query(MyData).filter_by(name='example').first()
data.age = 30
session.commit()

# 删除数据
data = session.query(MyData).filter_by(name='example').first()
session.delete(data)
session.commit()

完整的示例代码如下：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('数据库类型+数据库驱动://用户名:密码@主机地址:端口号/数据库名称')

# 创建会话工厂
Session = sessionmaker(bind=engine)

# 创建会话
session = Session()

# 执行数据库操作
data = MyData(name='example', age=20)
session.add(data)
session.commit()

result = session.query(MyData).filter_by(name='example').all()
for item in result:
    print(item)

data = session.query(MyData).filter_by(name='example').first()
data.age = 30
session.commit()

data = session.query(MyData).filter_by(name='example').first()
session.delete(data)
session.commit()

以上就是使用SQLAlchemy.engine.base.Engine()进行数据库连接的步骤和示例代码。使用SQLAlchemy可以很方便地与数据库进行交互，实现数据的增删改查等操作。