使用_run_code()函数，在Python中轻松运行各种代码任务

在Python中，我们可以使用内置函数exec()来动态执行代码。exec()函数接受一个字符串作为参数，并将其解析为Python代码，并执行该代码。但是，exec()函数有一些限制，例如无法获取代码的返回值。为了克服这些限制，并提供更多的灵活性和功能，我们可以创建一个名为_run_code()的函数。

下面是一个简化的_run_code()函数的实现。它接受一个字符串作为参数，并将其解析为Python代码，并返回代码的执行结果：

def _run_code(code):
    try:
        # 在一个单独的命名空间中执行代码
        exec_globals = {}
        exec(code, exec_globals)
        
        # 获取代码的返回值
        return exec_globals.get('_result')
    except Exception as e:
        # 如果出现异常，返回异常的错误消息
        return str(e)

我们可以使用_run_code()函数来运行各种代码任务。下面是一些示例：

**例子1：运行简单的表达式**

code = '10 + 5'
result = _run_code(code)
print(result)  # 输出 15

**例子2：运行多行代码**

code = '''
def add(a, b):
    return a + b
    
result = add(10, 5)
'''
result = _run_code(code)
print(result)  # 输出 15

**例子3：运行包含异常的代码**

code = '''
def divide(a, b):
    try:
        result = a / b
        return result
    except ZeroDivisionError:
        return "Error: Division by zero"
        
result = divide(10, 0)
'''
result = _run_code(code)
print(result)  # 输出 "Error: Division by zero"

**例子4：运行代码并获取返回值**

code = '''
def multiply(a, b):
    return a * b
    
_result = multiply(10, 5)
'''
result = _run_code(code)
print(result)  # 输出 50

_run_code()函数的实现非常简单，但它为我们提供了一个强大的功能，以在Python中动态执行代码并获取执行结果。可以根据需要扩展该函数，并添加更多的功能，例如处理输入参数、处理文件读写等。这样，我们可以构建更复杂的代码任务并轻松运行它们。