PygmentsLexer：自定义Python语法高亮规则的实现方法

Pygments是一个用于语法高亮的Python库，支持多种语言和文本格式。Pygments提供了一个灵活的API，可以自定义语法高亮规则。

要实现自定义Python语法高亮规则，需要定义一个新的Lexer类，并且继承自Pygments的Lexer基类。以下是一个实现自定义Python语法高亮规则的方法：

1. 导入所需的模块和类：

from pygments.lexer import RegexLexer, bygroups
from pygments.token import *

2. 定义一个新的Lexer类，并继承自Pygments的Lexer基类：

class CustomPythonLexer(RegexLexer):
    def __init__(self, **options):
        super().__init__(**options)

3. 定义语法高亮规则的正则表达式和相应的Token：

    tokens = {
        'root': [
            (r'\b(if|else|for|while)\b', Keyword),
            (r'\b(def|class)\b', Keyword.Declaration),
            (r'\b(import|from)\b', Keyword.Namespace),
            (r'\b(True|False|None)\b', Name.Builtin),
            (r'\b([A-Z][a-zA-Z0-9_]+)\b', Name.Class),
            (r'\b[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]+\b', Name),
            (r'\b(\d+\.\d*|\.\d+|\d+)[eE][+-]?\d+\b', Number.Float),
            (r'\b\d+\.\d*\b', Number.Float),
            (r'\b\.\d+\b', Number.Float),
            (r'\b\d+\b', Number.Integer),
            (r'(\+|\-|\*|\/|\%|\=\=|\!\=|\>\=|\<\=|\>|\<|\=\=)', Operator),
            (r'(\[|\]|\{|\}|\(|\))', Punctuation),
            (r'(\".*?\"|\'.*?\')', Literal.String),
            (r'(#[^
]*)', Comment.Single),
            (r'(\s+)', Text),
        ]
    }

以上示例中的正则表达式和Token标签可以根据需要进行扩展和修改。

4. 在主程序中使用自定义的Lexer类进行语法高亮：

from pygments import highlight
from pygments.lexers import PythonLexer
from pygments.formatters import TerminalFormatter

code = '''
def greet(name):
    if name == 'Alice':
        print('Hello, Alice!')
    else:
        print('Hello, stranger!')

greet('Bob')
'''

lexer = CustomPythonLexer()
formatter = TerminalFormatter()
highlighted_code = highlight(code, lexer, formatter)

print(highlighted_code)

在上述示例代码中，我们定义了一个简单的Python代码，然后使用自定义的Lexer类进行语法高亮，最后使用TerminalFormatter将高亮的代码输出到终端。

运行上述代码，将输出以下结果：

def greet(name):
    if name == 'Alice':
        print('Hello, Alice!')
    else:
        print('Hello, stranger!')

greet('Bob')

可以看到，代码中的关键字、变量名、数字等都被正确地高亮显示了。

通过以上步骤，我们就可以实现自定义Python语法高亮规则，并且使用自定义的Lexer类进行语法高亮。

注意：在实际使用中，可以根据需要在tokens中添加更多的正则匹配和Token标签来支持更多的语法高亮。详情可以参考Pygments官方文档。