在Python中使用matplotlib.animationFFMpegWriter()展示动态变化的数据

在Python中，可以使用matplotlib.animation模块来展示动态变化的数据。其中，可以使用matplotlib.animation.FFMpegWriter()来生成动画。下面是一个简单的使用例子。

首先，我们需要导入相关的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

然后，我们定义一个函数来生成需要展示的数据。这里以一个随机演化的波动过程为例：

def generate_data():
    data = np.random.rand(100)
    return data

接下来，我们定义一个函数用来更新数据和绘制图形。这里使用了FuncAnimation()函数来生成动画：

def update_data(frame):
    data = generate_data()
    ax.clear()
    ax.plot(data)
    ax.set_title('Dynamic Data')

然后，我们创建一个Figure对象和一个Axes对象，并将Axes对象添加到Figure对象中：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

之后，我们使用FuncAnimation()函数来生成动画。在这个函数中，我们指定了要使用的Figure对象、更新数据和绘图的函数、帧数、更新间隔和保存路径等参数：

ani = animation.FuncAnimation(fig, update_data, frames=100, interval=100, blit=False)

最后，我们可以使用FFMpegWriter()来保存动画，通过Writer()函数的参数可以指定保存的文件名和fps 等参数：

writer = animation.FFMpegWriter(fps=15)
ani.save('dynamic_data.mp4', writer=writer)

通过上述步骤，就可以生成一个包含动态变化的数据的动画，并将其保存为mp4格式的文件。

完整的代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

def generate_data():
    data = np.random.rand(100)
    return data

def update_data(frame):
    data = generate_data()
    ax.clear()
    ax.plot(data)
    ax.set_title('Dynamic Data')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ani = animation.FuncAnimation(fig, update_data, frames=100, interval=100, blit=False)

writer = animation.FFMpegWriter(fps=15)
ani.save('dynamic_data.mp4', writer=writer)

运行上述代码后，就会生成一个名为dynamic_data.mp4的动画文件，展示随机变化的数据。