通过Retry()函数实现Python中的任务失败重试逻辑

Retry()函数是一个用于实现任务失败重试逻辑的函数，它可以在任务执行失败时自动重试多次，直到任务成功执行或达到最大重试次数。Retry()函数可以帮助我们处理一些执行可能存在失败的任务，如网络请求、数据库操作等。

下面是一个通过Retry()函数实现任务失败重试逻辑的示例代码：

import random
import time


def task():
    # 模拟一个有一定概率失败的任务
    if random.randint(0, 1) == 0:
        print("Task failed.")
        raise Exception("Task failed.")
    else:
        print("Task success.")


def retry(max_attempts=3, delay=1, backoff=2, exceptions=(Exception,)):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            n = 1
            while n <= max_attempts:
                try:
                    return func(*args, **kwargs)
                except exceptions as e:
                    print(f"Attempt {n} failed: {e}")
                    if n == max_attempts:
                        raise
                    else:
                        delay_time = delay * (backoff ** (n - 1))
                        print(f"Retry after {delay_time} seconds...")
                        time.sleep(delay_time)
                        n += 1
        return wrapper
    return decorator


@retry(max_attempts=5, delay=2, backoff=2, exceptions=(Exception,))
def run_task():
    task()


run_task()

在上述例子中，我们定义了一个名为task()的函数，用来模拟一个有一定概率失败的任务。任务执行失败时会抛出一个异常。

然后，我们定义了一个名为retry()的装饰器函数，用于修饰需要进行失败重试的任务函数。retry()函数接受一些参数，包括最大重试次数（max_attempts）、重试间隔时间（delay）、重试指数（backoff）和需要捕获的异常类型（exceptions）。

retry()函数实际上是一个装饰器工厂函数，它返回一个真正的装饰器函数。真正的装饰器函数wrapper()会在任务函数执行时进行重试逻辑。它使用一个循环来执行任务函数，当任务函数抛出指定的异常类型时，会进行重试操作。

在wrapper()函数中，存在一个while循环，循环条件是尝试次数小于等于最大重试次数。每次尝试失败后，会打印失败信息，并根据指定的重试间隔时间进行等待。循环结束后，如果尝试次数达到最大重试次数，则抛出异常。

最后，我们使用retry()装饰器修饰了任务函数run_task()，并调用了run_task()函数来执行任务。执行结果会根据任务的成功或失败进行打印输出，并根据失败次数进行重试操作。

通过以上的例子，我们可以看到Retry()函数的使用方式。我们可以根据实际需求来设定重试次数、重试间隔时间和重试的异常类型。Retry()函数能够帮助我们简化任务失败重试逻辑的实现，并提高任务的执行稳定性。