排序函数--sorted()
在Python中，有一个很实用的内置函数——sorted()函数，它可以对列表、元组和字典等可迭代对象进行排序操作。这个函数的使用非常简单，它支持多种排序方式和排序规则，可以满足各种不同的排序需求，接下来我们来详细介绍它的用法。
一、sorted()函数的基本用法
我们先来看一下sorted()函数的基本语法：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数解释：
1. iterable：要排序的可迭代对象，可以是列表、元组、字典等。
2. key：指定一个函数，用于排序过程中对每个元素进行处理。默认为None，表示不进行任何处理。我们可以按照自己的需求自定义函数，例如对元素进行取绝对值（key=abs）。
3. reverse：表示排序方式，如果为True，则表示降序排列；如果为False（默认），则表示升序排列。
下面我们给出一个简单的例子，对一个字典中的值进行排序。
# 字典
data = {'a':3, 'c':1, 'b':4}
# 排序
result = sorted(data.values())
print(result)
# [1, 3, 4]
首先，我们定义了一个字典data，包含了三个键值对。接着，我们使用sorted()函数对data的值进行排序，得到一个新的列表result。我们可以看到，result按照升序排列后，依次包含了值为1、3和4的元素。
二、key参数的用法
key参数用于指定一个函数，对于可迭代对象中的每个元素，sorted()函数会通过这个函数进行处理，然后再进行排序。这个处理函数可以是Python内置函数，也可以是自定义函数。一些常用的内置函数包括abs()、len()、sum()等。
下面我们再来看一个例子，对一个列表中的元素按照绝对值进行排序。
# 列表
data = [-3, -1, -4, 2, -5]
# 排序
result = sorted(data, key=abs)
print(result)
# [2, -1, -3, -4, -5]
首先，我们定义了一个包含了负数的列表data。接着，我们使用sorted()函数进行排序，其中关键字参数key被设置为abs。这个参数告诉sorted()函数，对于data中的每个元素，先对其求绝对值，然后再进行排序。最终，我们得到了一个按照绝对值升序排列的列表result。
三、reverse参数的用法
reverse参数用于控制排序方式，如果为True，则表示降序排列；如果为False，则表示升序排列。
下面我们来看一个例子，对一个包含了整数的列表进行降序排序。
# 列表
data = [3, 1, 4, 2, 5]
# 排序
result = sorted(data, reverse=True)
print(result)
# [5, 4, 3, 2, 1]
首先，我们定义了一个包含了整数的列表data。接着，我们使用sorted()函数进行排序，其中关键字参数reverse被设置为True。这样一来，sorted()函数会按照降序进行排序，最终我们得到了一个按照降序排列的列表result。
四、多重排序规则
在实际应用中，我们可能需要按照多个规则进行排序，比如对一个包含了学生信息的列表按照成绩和姓名进行排序。这时，我们可以通过key参数来定义一个函数，这个函数返回一个元组（tuple），其中包含了多个排序规则，sorted()函数会按照这个元组依次进行排序。
下面我们来看一个例子，对一个包含了学生信息的列表进行多重排序。
# 列表
students = [
(60, 'Tom'),
(90, 'Jack'),
(80, 'Lucy'),
(70, 'Bob')
]
# 排序
result = sorted(students, key=lambda x:(-x[0], x[1]))
print(result)
# [(90, 'Jack'), (80, 'Lucy'), (70, 'Bob'), (60, 'Tom')]
首先，我们定义了一个包含了学生信息的列表students，每个元素都是一个包含了成绩和姓名的元组。接着，我们使用sorted()函数进行排序，其中关键字参数key被设置为一个匿名函数lambda x：(-x[0], x[1])。这个函数返回了一个包含两个排序规则的元组， 个规则是成绩（注意，这里的成绩使用了负数，因为要进行降序排序）；第二个规则是姓名。最终，我们得到了一个按照成绩和姓名进行排序的列表result。
五、结语
本文介绍了sorted()函数的基本用法和常见参数，希望能够对大家有所帮助。虽然这个函数的使用并不复杂，但是在实际运用中，我们可能会遇到一些复杂的场景，需要进行多重排序、按照自定义函数进行排序等操作。针对这些场景，我们可以根据需要自己编写相应的代码，利用Python强大的工具实现各种排序功能。