在Python中解析电子邮件头部信息

在Python中解析电子邮件头部信息，我们可以使用标准库中的email模块。下面是一个使用例子：

import email
import quopri

# 定义一个函数，用于解析邮件头部信息
def parse_email_headers(email_text):
    # 将邮件文本内容解析为Message对象
    msg = email.message_from_string(email_text)
    
    # 解析邮件主题
    subject = msg['Subject']
    
    # 解析发件人
    from_address = email.utils.parseaddr(msg['From'])[1]
    
    # 解析收件人列表
    to_addresses = []
    if msg['To']:
        to_addresses += [email.utils.parseaddr(address)[1] for address in msg['To'].split(',')]

    # 解析抄送列表
    cc_addresses = []
    if msg['Cc']:
        cc_addresses += [email.utils.parseaddr(address)[1] for address in msg['Cc'].split(',')]

    # 解析邮件日期
    date = email.utils.parsedate_to_datetime(msg['Date'])
    
    # 解析邮件附件
    attachments = []
    if msg.is_multipart():
        for part in msg.walk():
            if part.get_filename():  # 判断是否为附件
                attachment = {}
                attachment['filename'] = quopri.decodestring(part.get_filename()).decode('utf-8')  # 解码附件文件名
                attachment['content_type'] = part.get_content_type()
                attachments.append(attachment)
    
    # 返回解析得到的信息
    return {
        'subject': subject,
        'from': from_address,
        'to': to_addresses,
        'cc': cc_addresses,
        'date': date,
        'attachments': attachments
    }

# 读取邮件文本内容
with open('email.txt', 'r') as f:
    email_text = f.read()

# 调用函数解析邮件头部信息
email_headers = parse_email_headers(email_text)

# 打印解析得到的信息
print('主题:', email_headers['subject'])
print('发件人:', email_headers['from'])
print('收件人:', email_headers['to'])
print('抄送:', email_headers['cc'])
print('日期:', email_headers['date'])
print('附件:')
for attachment in email_headers['attachments']:
    print('  文件名:', attachment['filename'])
    print('  类型:', attachment['content_type'])

在这个例子中，我们定义了一个函数parse_email_headers，用于解析邮件的头部信息。在函数内部，我们首先将邮件文本内容解析为Message对象，然后通过msg对象的一系列属性和方法来获取邮件主题、发件人、收件人、日期等信息。对于收件人和抄送列表，我们将字符串按逗号分隔后解析每个地址。对于日期，我们使用parsedate_to_datetime函数将字符串解析为datetime对象。对于附件，我们遍历邮件中的每个Part对象，判断是否为附件，如果是则获取文件名和文件类型，并保存到一个列表中。

然后我们读取邮件文本内容，调用parse_email_headers函数进行解析，并将解析得到的信息存储在email_headers变量中。最后，我们打印出解析得到的信息，包括主题、发件人、收件人列表、抄送列表、日期和附件信息。

这个例子展示了如何使用Python中的email模块来解析电子邮件的头部信息。根据具体的需求，还可以进一步处理邮件的正文内容、附件内容等。