五种常见Python高阶函数介绍

在Python中，高阶函数可以定义在函数内部，也可以定义在模块或类中。它们可以接受其他函数为参数，并返回函数作为结果。这种函数式编程语言被广泛使用，它可以帮助我们编写更简洁的代码、更有效率的程序并减少程序的复杂性。

在Python中有许多常见的高阶函数，其中包括:

1. map()

map()函数是Python中非常常见的高阶函数之一。它将一个函数应用于序列中的每个元素，并返回一个包含计算结果的新列表。map()函数接受两个参数， 个是一个函数，第二个是一个可迭代对象（比如说列表、字符串、元组等等）。

例如，我们可以将一个函数应用于列表中的每个元素，从而创建一个新的列表：

def add_two(x):

    return x + 2

nums = [1, 2, 3]

result = map(add_two, nums)

print(list(result))

在这个例子中，我们定义了一个函数add_two()，这个函数接受一个参数并返回参数值加上2的结果。我们还定义了一个包含三个元素的列表nums。接着，我们通过调用map()函数并将add_two函数和nums列表传递给它来创建了一个新列表result。最后，我们打印了这个新列表。

2. filter()

filter()函数也是Python中非常常见的高阶函数之一。它将一个函数应用于序列中的每个元素，并返回一个包含所有计算结果为True的元素的新列表。filter()函数接受两个参数， 个是一个函数，第二个是一个可迭代对象。

例如，我们可以将一个函数应用于列表中的每个元素，并返回包含所有大于2的元素的列表：

def greater_than_two(x):

    return x > 2

nums = [1, 2, 3, 4]

result = filter(greater_than_two, nums)

print(list(result))

在这个例子中，我们定义了一个函数greater_than_two()，这个函数接受一个参数并返回True如果参数大于2，否则返回False。我们还定义了一个包含四个元素的列表nums。接着，我们通过调用filter()函数并将greater_than_two函数和nums列表传递给它来创建了一个新列表result。最后，我们打印了这个新列表。

3. reduce()

reduce()函数将一个可迭代对象中的每个元素应用于一个二元函数，并返回一个结果。reduce()函数接受两个参数， 个是一个二元函数，第二个是一个可迭代对象。

例如，我们可以将一个函数应用于列表中的每个元素，以计算它们的总和：

from functools import reduce

def add_nums(x, y):

    return x + y

nums = [1, 2, 3, 4]

result = reduce(add_nums, nums)

print(result)

在这个例子中，我们定义了一个函数add_nums()，这个函数接受两个参数，将它们相加并返回结果。我们还定义了一个包含四个元素的列表nums。接着，我们通过调用reduce()函数并将add_nums函数和nums列表传递给它来计算并打印一个结果值。

4. sorted()

sorted()函数是Python中非常常见的高阶函数之一。它将一个可迭代对象中的每个元素排序，并返回包含已排序元素的新列表。sorted()函数接受一个可迭代对象和一个关键字参数，该参数指定要排序的关键字。

例如，我们可以将一个列表中的元素按照其长度进行排序：

words = ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']

result = sorted(words, key=len)

print(result)

在这个例子中，我们定义了一个包含四个元素的列表words。接着，我们通过调用sorted()函数并将words和关键字参数key=len传递给它来创建一个新列表result，该列表中包含每个元素按照其长度排序后的结果。最后，我们打印了这个新列表。

5. zip()

zip()函数将多个可迭代对象中的元素组合成为一系列元组，并返回结果。zip()函数接受任意数量的参数，每个参数都必须是一个可迭代对象。

例如，我们可以将三个列表中的元素逐对组合：

x = [1, 2, 3]

y = ['a', 'b', 'c']

z = [True, False, True]

result = zip(x, y, z)

print(list(result))

在这个例子中，我们定义了三个包含三个元素的列表x、y和z。接着，我们通过调用zip()函数并传递x、y和z列表来创建一个新的元组列表result，该列表包含每个列表中的元素按照顺序逐对组合后的结果。最后，我们打印了这个新列表。

总结

在Python中，高阶函数可以帮助我们编写更简洁，更有效率的程序，并减少程序的复杂性。除了map()、filter()、reduce()、sorted()和zip()之外，还有许多其他常见的高阶函数。有了这些函数，我们可以更轻松地进行函数式编程，从而更轻松地构建高质量的应用程序。