使用memory_usage()函数统计Python程序的内存占用情况

memory_usage()函数是psutil库中的一个函数，用于统计Python程序的内存占用情况。它返回一个列表，列表中的每个元素代表程序在不同时间点的内存占用量。

下面是一个使用memory_usage()函数的例子：

首先，我们需要先安装psutil库。在命令行中运行以下命令：

pip install psutil

然后，我们可以编写一个简单的Python程序，在程序中使用memory_usage()函数来统计内存占用情况。下面是一个示例程序：

import psutil

def main():
    memory_before = psutil.Process().memory_info().rss
    print(f"Memory before: {memory_before} bytes")

    # 一些代码，可能会占用内存
    numbers = [x for x in range(1000000)]
    
    memory_after = psutil.Process().memory_info().rss
    print(f"Memory after: {memory_after} bytes")

    memory_usage = memory_after - memory_before
    print(f"Memory usage: {memory_usage} bytes")

if __name__ == "__main__":
    main()

在上面的例子中，我们首先调用memory_info().rss方法来获取当前进程的内存占用情况。

然后，执行一些可能会占用内存的代码，例如创建一个包含100万个元素的列表。

最后，再次调用memory_info().rss方法获取最后的内存占用情况，计算出内存的增量，并打印出内存占用量。

请注意，以上示例仅仅用于演示如何使用memory_usage()函数来统计内存占用情况。在实际编程中，为了更准确地测量和分析内存占用情况，可能需要更复杂的方式来监控程序的内存使用。