Python3.6新特性：更强大、更简洁的编程语言

Python 3.6是Python编程语言的一个重要版本，带来了许多强大的新特性和语言改进。下面，我将介绍一些Python 3.6的新特性，并给出一些使用例子。

1. F-strings（格式化字符串）

F-strings是Python 3.6引入的一种新的字符串格式化方法。它通过在字符串前面加上字母"f"来定义一个F-string，并使用大括号{}来插入变量。F-strings非常简洁和易读，并且支持在大括号内使用表达式。

例子：

name = "Alice"
age = 20
print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

输出：

My name is Alice and I am 20 years old.

2. 字典保持插入顺序

在Python 3.6之前，字典是无序的，即使按照特定顺序插入键值对，也不能保证其顺序。然而，从Python 3.6开始，字典的插入顺序将会保持，这对于需要有序字典的应用场景非常有帮助。

例子：

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
for key, value in my_dict.items():
    print(key, value)

输出：

a 1
b 2
c 3

3. 操作符@

Python 3.6引入了@操作符来简化一些常见的操作。比如，使用@可以更方便地对函数进行装饰器处理，以及更方便地使用矩阵乘法和指数运算。

例子1：装饰器

def decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function")
        func()
        print("After function")
    return wrapper

@decorator
def my_function():
    print("Inside function")

my_function()

输出：

Before function
Inside function
After function

例子2：矩阵乘法

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5], [6]])

c = a @ b
print(c)

输出：

[[17]
 [39]]

4. 可变参数注解

Python 3.6允许在函数参数注解中使用可变参数*和**，以表示接受任意数量的参数。这使得函数的参数注解更加灵活和表达力更强。

例子：

def my_function(*args: str) -> str:
    return ' '.join(args)

result = my_function('Hello', 'World!')
print(result)

输出：

Hello World!

5. 异常的原因链

在Python 3.6之前，当异常发生时，只能通过sys.exc_info()方法获取异常信息。然而，从Python 3.6开始，异常对象的__cause__属性将指向导致该异常的原因。

例子：

def func1():
    raise ValueError('Error in func1')

def func2():
    try:
        func1()
    except Exception as e:
        raise RuntimeError('Error in func2') from e

try:
    func2()
except Exception as e:
    print(e.__cause__)

输出：

Error in func1

以上只是Python 3.6中一些重要的新特性和语言改进的例子，它们使得Python编程语言更加强大、更加简洁，提高了开发的效率和代码的可读性。不过，这仅仅是Python 3.6所有新特性的一小部分，建议进一步了解和掌握Python 3.6的其他新特性。