在Python中使用GridFS进行文件大小检查和压缩

在Python中，GridFS是用于存储和检索大文件的工具，它可以与MongoDB数据库一起使用。GridFS可以在文件大小超过MongoDB文档大小限制（16MB）时使用，通过将文件分割为较小的块，并将这些块存储在MongoDB中。

下面是一个使用GridFS进行文件大小检查和压缩的示例代码：

from pymongo import MongoClient
import gridfs
import gzip

# 连接MongoDB
client = MongoClient()
db = client['mydb']

# 创建GridFS对象
fs = gridfs.GridFS(db)

# 定义将要存储的文件路径
file_path = '/path/to/file.txt'

# 检查文件大小
file_size = os.path.getsize(file_path)
if file_size > 16 * 1024 * 1024:  # 如果文件大小超过16MB
    # 打开文件并压缩
    with open(file_path, 'rb') as f_in:
        data = f_in.read()
    compressed_data = gzip.compress(data)

    # 创建GridFS文件对象并存储压缩后的数据
    file_id = fs.put(compressed_data, filename='compressed_file.txt.gz')
else:
    # 创建GridFS文件对象并存储原始数据
    with open(file_path, 'rb') as f_in:
        file_id = fs.put(f_in, filename='file.txt')

# 通过文件ID检索文件
file = fs.get(file_id)

# 从GridFS对象中获取文件数据
if file.filename.endswith('.gz'):  # 如果文件是压缩文件
    # 解压缩文件
    decompressed_data = gzip.decompress(file.read())
    print(decompressed_data.decode('utf-8'))
else:
    # 直接读取数据
    print(file.read().decode('utf-8'))

# 关闭MongoDB连接
client.close()

上述代码中，首先连接MongoDB数据库并创建GridFS对象。然后，我们通过检查文件大小判断是否需要进行压缩。如果文件大小超过16MB，则打开文件，并使用gzip库对文件数据进行压缩。接下来，我们将压缩后的数据存储为GridFS文件对象。如果文件大小在限制范围内，则直接将原始文件数据存储为GridFS文件对象。

最后，我们可以通过文件ID从GridFS对象中检索文件。如果文件是压缩文件（通过文件名判断），则使用gzip库对文件数据进行解压缩后打印数据；否则直接打印文件数据。

需要注意的是，上述代码中的路径和文件名应根据实际情况进行修改。另外，安装pymongo和gridfs库以及gzip库是使用上述代码的先决条件。