Python中超时错误TimeoutError()的处理方法

在Python中，TimeoutError是一个产生于程序运行时间超过指定时间限制而抛出的异常。可以通过设置超时时间来避免程序执行时间过长，以免影响程序的性能或导致资源浪费。下面是处理TimeoutError的方法及使用例子：

1. 使用try-except块捕获TimeoutError异常，并添加对应的处理逻辑。可以使用time库中的time()函数获取时间戳，以及time库中的sleep()函数来模拟程序执行时间。

import time

try:
    # 设置超时时间为5秒
    timeout = 5
    start_time = time.time()
    
    # 执行可能超时的代码块
    while time.time() - start_time < timeout:
        # 模拟超时
        time.sleep(1)
    
except TimeoutError:
    # 处理超时异常
    print("程序执行超时")

2. 使用concurrent.futures库中的ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor来处理可能超时的代码块。可以使用submit()方法来提交任务，并使用result()方法获取任务的返回结果，使用as_completed()方法来获取已完成的任务的返回结果。

import time
import concurrent.futures

def my_function():
    # 模拟超时
    time.sleep(1)
    return "任务完成"

# 设置超时时间为5秒
timeout = 5

# 创建线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    # 提交任务
    future = executor.submit(my_function)

    try:
        # 等待任务完成并获取结果
        result = future.result(timeout=timeout)
        print(result)
    except TimeoutError:
        # 处理超时异常
        print("任务执行超时")

3. 使用signal库来设置超时时间，并在程序执行超时时抛出TimeoutError异常。可以使用signal库中的signal()函数来设置超时信号，使用signal库中的alarm()函数来设置定时器。

import signal

# 定义超时处理函数
def timeout_handler(signum, frame):
    raise TimeoutError("程序执行超时")

# 设置超时时间为5秒
timeout = 5

# 设置超时信号和处理函数
signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
signal.alarm(timeout)

try:
    # 执行可能超时的代码块
    while True:
        pass

except TimeoutError:
    # 处理超时异常
    print("程序执行超时")
finally:
    # 取消定时器
    signal.alarm(0)

通过以上三种方法，可以根据具体的需求和场景来处理TimeoutError异常，保证程序的执行时间在设定的超时时间范围内。