Python中基于pip._vendor.cachecontrol.adapter的CacheControlAdapter()的缓存控制方法

CacheControlAdapter()是一个基于pip._vendor.cachecontrol的适配器，用于设置和控制HTTP请求的缓存。它可以在发送请求之前检查缓存，并在需要时从缓存中获取响应。

要使用CacheControlAdapter，首先需要安装cachecontrol库。可以使用以下命令来安装：

pip install cachecontrol

接下来，导入CacheControlAdapter和Session类：

from cachecontrol.adapter import CacheControlAdapter
from requests import Session

然后，创建一个CacheControlAdapter对象，并将其传递给Session对象的适配器属性：

adapter = CacheControlAdapter()
session = Session()
session.mount('http://', adapter)
session.mount('https://', adapter)

现在，你可以使用Session对象发送HTTP请求，并使用缓存控制选项来控制缓存的行为。

以下是一些常用的缓存控制选项及其用法示例：

1. 通过设置max-age来设置缓存的最大有效时间（以秒为单位）：

response = session.get('http://example.com', cache_max_age=3600)

在请求中，如果缓存的响应已在缓存中并且其年龄不超过3600秒（1小时），则会返回缓存的响应；否则，将发送新的请求并将新的响应缓存起来。

2. 使用no_cache选项来禁用缓存：

response = session.get('http://example.com', cache_no_cache=True)

在请求中，将忽略任何缓存，并发送新的请求。

3. 使用no_store选项来禁止存储缓存的响应：

response = session.get('http://example.com', cache_no_store=True)

在请求中，将忽略任何缓存的响应，并发送新的请求。

4. 使用only_if_cached选项来发送条件请求，仅当缓存中存在响应时才返回响应：

response = session.get('http://example.com', cache_only_if_cached=True)

在请求中，如果缓存中有响应，则返回缓存的响应，否则不发送请求。

这些选项可以根据需求进行组合使用，以实现更复杂的缓存控制。

需要注意的是，CacheControlAdapter依赖于cachecontrol库，它实现了HTTP缓存的规范。使用CacheControlAdapter时，需要确保所使用的服务器支持HTTP缓存。