使用Python函数快速排序数组

快速排序是一种基于分治思想的高效排序算法，其时间复杂度为 O(nlogn)。Python 语言提供了非常方便的排序函数，但是在某些场景下，我们需要自定义排序规则，这时候我们就可以使用 Python 函数快速排序数组。

Python 的快速排序函数为 sorted()，它可以对列表、元组、字典等可迭代对象进行排序。sorted() 函数有两个参数， 个参数是待排序的可迭代对象，第二个参数是一个可选关键字参数 key，用于指定用于排序的关键字。默认情况下，sorted() 函数使用对象的 __lt__() 方法进行排序。

在使用 sorted() 函数时，我们可以自定义一个函数作为 key 参数，这个函数将返回对象的排序关键字。在函数内部，我们可以使用快速排序算法对数组进行排序。下面是一个使用 Python 函数快速排序数组的示例：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]
    left = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
    right = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

arr = [3, 5, 1, 6, 4, 7, 2, 9, 8]
result = quick_sort(arr)
print(result)

运行结果如下：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

在上面的代码中，我们首先定义了一个名为 quick_sort 的函数，它的参数是一个列表。在函数内部，我们首先判断列表长度是否小于等于 1，如果是，直接返回原列表。如果列表长度大于 1，我们随便选取一个元素作为 pivot，然后将列表分成两个部分，左侧部分的元素小于 pivot，右侧部分的元素大于等于 pivot。接着，我们递归地对左右两个部分进行快速排序，最终将左、中、右三个部分拼接起来返回。

最后，我们调用 quick_sort 函数对一个随机数组进行排序，并输出结果。可以看到，输出结果是一个升序排列的列表。

使用 Python 函数快速排序数组的优点是可以灵活地自定义排序规则，特别是在需要按照多个关键字进行排序时非常方便。其缺点是可能存在额外的空间消耗，而且由于递归的使用，可能会导致调用栈溢出，因此对于非常大的数组来说，建议使用更加高效的原地排序算法，比如快速排序的原地实现。