unicodedata模块处理中文字符的规范化方法

unicodedata模块是Python标准库中用于处理Unicode字符的模块。它提供了一些方法，可以对中文字符进行规范化处理。

首先，我们需要导入unicodedata模块：

import unicodedata

unicodedata模块中主要提供了两个方法用于处理中文字符的规范化：normalize()和normalize_name()。

1. normalize()方法可以用于对Unicode字符串进行规范化处理，返回规范化后的字符串。

   # 对字符串进行NFC规范化
   str_nfc = unicodedata.normalize('NFC', '中文字符')
   print(str_nfc)  # 输出：中文字符
   
   # 对字符串进行NFD规范化
   str_nfd = unicodedata.normalize('NFD', '中文字符')
   print(str_nfd)  # 输出：中文字符
   
   # 对字符串进行NFKC规范化
   str_nfkc = unicodedata.normalize('NFKC', '中文字符')
   print(str_nfkc)  # 输出：中文字符
   
   # 对字符串进行NFKD规范化
   str_nfkd = unicodedata.normalize('NFKD', '中文字符')
   print(str_nfkd)  # 输出：中文字符
   

2. normalize_name()方法可以用于获取Unicode字符的规范化名称。

   char = '中'
   name = unicodedata.normalize_name(char)
   print(name)  # 输出：CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E2D
   

通过以上的例子，我们可以实际演示unicodedata模块的使用方法。接下来，我将通过一个完整的示例来演示如何使用unicodedata模块对中文字符串进行规范化处理。

import unicodedata

def normalize_chinese_str(string):
    # 将字符串进行NFKC规范化
    nfkc_str = unicodedata.normalize('NFKC', string)
    print('NFKC规范化后的字符串：', nfkc_str)

    # 将字符串进行NFD规范化，并去除非中文字符
    nfd_str = unicodedata.normalize('NFD', nfkc_str)
    chinese_str = ''.join([c for c in nfd_str if unicodedata.category(c) == 'Lo'])
    print('NFD规范化并去除非中文字符后的字符串：', chinese_str)

    # 统计字符个数
    char_count = len(chinese_str)
    print('中文字符个数：', char_count)

    # 获取每个中文字符的规范化名称
    char_names = [unicodedata.name(c) for c in chinese_str]
    print('中文字符的规范化名称：', char_names)

    # 拼接中文字符
    chinese_str_combined = ''.join(chinese_str)
    print('拼接后的中文字符：', chinese_str_combined)

# 测试示例
test_str = 'ａｎｄｒｏｉｄ系统是一种移动操作系统'
normalize_chinese_str(test_str)

以上示例中，我们首先使用NFKC规范化对输入的字符串进行规范化处理。然后，使用NFD规范化对字符串进行进一步的处理，去除非中文字符。接下来，我们统计中文字符的个数，并获取每个中文字符的规范化名称。最后，我们将中文字符拼接起来。

这就是使用unicodedata模块对中文字符进行规范化处理的一个完整示例。通过这个示例，我们可以看到unicodedata模块的一些常用方法的使用方式，以及如何处理中文字符串的规范化。