Python中的生成器函数，如何使用yield创建迭代器？

在Python中，生成器函数可以使用关键字yield来创建迭代器。在使用yield时，函数的执行会在每个yield语句处暂停，将yield语句右侧的值作为返回值返回给调用者。可以使用next()函数来继续执行函数，从而在下一个yield语句处恢复执行。

使用yield创建迭代器的好处在于，可以节省内存空间并提高程序的效率。当使用普通的函数返回列表或者其他可迭代对象时，会一次性将所有的元素计算出来并存储在内存中，而使用生成器函数则可以每次只计算并返回一个元素，从而节省内存空间。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用yield创建迭代器：

def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = simple_generator()
print(next(gen)) # 输出 1
print(next(gen)) # 输出 2
print(next(gen)) # 输出 3

在上面的例子中，定义了一个simple_generator函数，通过yield关键字创建了一个生成器，返回了1、2、3三个元素。在主程序中，通过调用next()函数来逐个获取元素，每次调用next()函数都会从上次停止的地方继续执行。

除了使用next()函数，还可以使用for循环来遍历生成器函数创建的迭代器：

def simple_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

gen = simple_generator()
for item in gen:
    print(item)

输出结果为：

1
2
3

在实际的开发中，生成器函数经常用于处理大量的数据或者计算复杂的算法，可以大大降低内存的占用，并且提高程序的效率。