理解Python中的非数据描述符

在Python中，描述符是一种将属性管理逻辑封装为独立对象的技术。描述符可以被用于控制对对象属性的访问、修改和删除。通常来说，描述符可以分为数据描述符和非数据描述符。

非数据描述符是指不包含__set__方法的描述符。它们可以被用于计算、缓存值或者通过其他方式控制对属性的访问。

下面是一个使用非数据描述符的例子：

class NonDataDescriptor:
    def __get__(self, instance, owner):
        print(f'Getting value from NonDataDescriptor for instance {instance}')
        return instance._value

class MyClass:
    non_data_descriptor = NonDataDescriptor()

    def __init__(self, value):
        self._value = value

    def get_value(self):
        return self._value

my_instance = MyClass(5)

print(my_instance.get_value())  # Output: 5
print(my_instance.non_data_descriptor)  # Output: Getting value from NonDataDescriptor for instance <__main__.MyClass object at 0x7f89e494e580>

在上面的例子中，我们定义了一个类NonDataDescriptor，它是一个非数据描述符。这个描述符只定义了__get__方法，它会在访问属性时被调用。

然后，我们定义了一个MyClass类，其中包含一个非数据描述符non_data_descriptor和一个普通的实例属性_value。我们也定义了一个get_value方法来直接获取_value属性的值。

当我们调用my_instance.get_value()方法时，它会直接返回_value属性的值，即5。

但是，当我们访问my_instance.non_data_descriptor属性时，会调用非数据描述符的__get__方法，并打印出相应的信息。最终，它返回了_value属性的值，即5。

注意，非数据描述符不会覆盖实例属性的访问，而是在寻找属性时被调用。如果我们尝试修改my_instance.non_data_descriptor属性的值，会触发AttributeError异常。

my_instance.non_data_descriptor = 10  # Raises AttributeError: can't set attribute

总的来说，非数据描述符是一种强大的机制，它可以让我们在访问属性时执行一些额外的逻辑。它在某些情况下比使用普通方法更加方便和灵活，因为它可以像访问实例属性一样访问描述符。但是，需要注意的是，非数据描述符不能用于修改属性的值。