Python中object_detection.builders.preprocessor_builderbuild()方法的中文使用说明

preprocessor_builder.build()方法是在Python中使用的object detection库的预处理构建器方法之一。该方法用于构建预处理器，并用于对输入图像进行预处理，以供物体检测模型使用。

参数说明：

- preprocessing_config：一个配置对象，用于指定预处理的参数和方式。

下面是一个使用preprocessor_builder.build()方法的例子：

from object_detection.builders import preprocessor_builder
from object_detection.protos import preprocessor_pb2

# 创建一个预处理器的配置对象
preprocessor_config = preprocessor_pb2.PreprocessingStep()

# 设置预处理参数
preprocessor_config.resize_image.fixed_shape_resizer.height = 300
preprocessor_config.resize_image.fixed_shape_resizer.width = 300

# 构建预处理器
preprocessor = preprocessor_builder.build(preprocessor_config)

# 加载输入图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 对图像进行预处理
preprocessed_image, _ = preprocessor.preprocess(image)

# 显示预处理后的图像
cv2.imshow('Preprocessed Image', preprocessed_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述例子中，首先创建了一个预处理器的配置对象preprocessor_config，并设置了图像的大小为300x300像素。然后使用preprocessor_builder.build()方法根据配置对象构建了一个预处理器preprocessor。接下来，加载输入图像image，并通过调用preprocessor.preprocess()方法对图像进行预处理。最后，使用OpenCV的imshow()方法显示预处理后的图像。